Mode er den værdi, der optræder hyppigst i et datasæt. I modsætning til gennemsnit og median kan et datasæt have mere end én mode eller slet ingen mode.

Sådan finder du mode: en 3-trins proces

  1. Sortér dataene: Arrangér værdierne fra mindste til største for at gøre optællingen lettere.
  2. Tæl frekvenser: Find ud af, hvor mange gange hver værdi optræder.
  3. Identificér den hyppigste: Værdien (eller værdierne) med den højeste frekvens er mode.

Løste eksempler

Eksempel 1: Én mode (Unimodal)

Datasæt: {2, 4, 4, 6, 7, 4, 9}

Efter sortering: 2, 4, 4, 4, 6, 7, 9

Frekvens for hver værdi:

  • 2 → 1 gang
  • 4 → 3 gange
  • 6 → 1 gang
  • 7 → 1 gang
  • 9 → 1 gang

Mode = 4 (optræder hyppigst)

Eksempel 2: To modes (Bimodal)

Datasæt: {1, 2, 2, 3, 5, 5, 7}

Frekvens for hver værdi:

  • 1 → 1 gang
  • 2 → 2 gange
  • 3 → 1 gang
  • 5 → 2 gange
  • 7 → 1 gang

Modes = 2 og 5 (begge optræder to gange)

Eksempel 3: Ingen mode

Datasæt: {1, 2, 3, 4, 5}

Hver værdi optræder kun én gang, så der er ingen mode.

Hvornår skal du bruge mode

Situation Passende mål
Gennemsnitsløn i virksomhed Median
Mest solgte skostørrelse Mode
Centrum af testresultater Gennemsnit eller median
Hyppigste fejltype i fabrik Mode

Mode ved grupperede data

Når man arbejder med data grupperet i klasser, kan mode estimeres med følgende formel:

Mode = L + [(f₁ − f₀) / (2f₁ − f₀ − f₂)] × h

hvor:

  • L = nedre grænse for den modale klasse
  • f₁ = frekvens for den modale klasse
  • f₀ = frekvens for klassen før den modale klasse
  • f₂ = frekvens for klassen efter den modale klasse
  • h = klassens bredde

Denne formel bruges i vid udstrækning i statistik ved analyse af data organiseret i frekvenstabeller.