Un score Z mesure combien d'écarts types un valeur s'éloigne de la moyenne d'une distribution. La formule est: z = (x − μ) / σ. Un z de 0 signifie que la valeur est exactement la moyenne; z = 1 signifie un écart type au-dessus. Dans une distribution normale, 68% des valeurs se trouvent à ±1 écart type, 95% à ±2 et 99,7% à ±3. Les scores Z sont utilisés dans les tests standardisés, le contrôle qualité et les statistiques.