🏈NFL Passer Rating
とは何か NFL Passer Rating Calculator?
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NFL パサー レーティング (正式にはパサー レーティングまたは QB レーティングとして知られています) は、アメリカン フットボールで最もよく知られている統計の 1 つですが、最も誤解されている統計の 1 つです。 NFL の記録によると、この計算式は 1973 年から使用されており、スポーツライターやファンに各時代のクォーターバックを比較するための単一の数字を提供する必要性から生まれました。 2022年、パトリック・マホームズはパサーレーティング105.2を記録したが、これはリーグ史上最高の単一シーズンマークの1つであり、エリートのパフォーマンスが100を超えている様子を示している。この指標は、完了率、アテンプト当たりのヤード、アテンプト当たりのタッチダウン数、アテンプト当たりのインターセプトという4つの要素でクォーターバックを評価するもので、それぞれ0~2.375のスケールに正規化され、0~158.3の複合スコアに結合される。 100 という評価はおおよそ「良い」パフォーマンスを表しますが、158.3 は QB が 4 つの要素すべてで同時に天井に達した場合にのみ達成される完璧なパサー評価です。トム・ブレイディは、アーロン・ロジャースの103.1点を抑え、資格のあるスターターの中で最高のキャリアパサーレーティングの97.0点の記録を保持している(2023年まで現役)。この公式は、プロフットボール殿堂のドン・スミス、エリアス・スポーツ・ビューローのシーモア・シウォフ、およびNFLオフィスのドン・ワイスによって、単純な達成率ランキングを改良するものとして設計されました。その遍在性にもかかわらず、パサーの評価には実際の限界があります。サック(実際にはパスゲームの一部である)、スクランブルクォーターバックからの急いでの貢献、レシーバーとオフェンスラインの質は無視されます。アナリストやチームは、プレイごとの EPA、DVOA、QBR などの指標でそれを補完することが増えています。それでも、時代をまたいでの簡単な比較や放送解説では、パサーの評価がクォーターバックの評価の共通語であることに変わりはありません。ファンタジーのプレイヤーはこれを毎週の対戦の質を評価するために使用し、スカウトはこれを研究してシーズン全体にわたる一貫性の問題を報告します。
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公式
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合格者レーティング = ((a + b + c + d) / 6) × 100
各コンポーネントは 0 ~ 2.375 の間にクランプされます。
a = (完了率 − 30) / 20
b = (試行あたりのヤード - 3) / 4
c = (TD% × 20)
d = 2.375 − (INT% × 25)
変数:
完了% = (完了 / 試行) × 100
試行ごとのヤード = パスヤード / 試行回数
TD% = (タッチダウン数 / アテンプト数) × 100
INT% = (インターセプト数 / 試行数) × 100
実用的な例 — パトリック・マホームズの 2022 シーズン:
アテンプト: 531、完遂: 383、ヤード: 5250、TD: 41、INT: 12
Comp%: 72.1% → a = (72.1 − 30) / 20 = 2.105
Y/A: 9.89 → b = (9.89 − 3) / 4 = 1.7225 (上限は 2.375 ですが、1.7225 < 2.375)
TD%: 7.72% → c = 7.72 × 20 / 100 × 100… 簡略化: c = (41/531)×100×0.2 = 1.545
INT%: 2.26% → d = 2.375 − (2.26 × 25 / 100) = 2.375 − 0.565 = 1.810
評価 = ((2.105 + 1.7225 + 1.545 + 1.810) / 6) × 100 = (7.1825 / 6) × 100 ≈ 105.2変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| COMP% | 完了率 | % | 完了したパス試行の割合: (完了数 / アテンプト) × 100 |
| Y/A | 試行ごとのヤード | yards | パス試行ごとに獲得した平均パスヤード: パッシングヤード / 試行回数 |
| TD% | タッチダウン率 | % | タッチダウンに至ったアテンプトの割合: (TD / アテンプト) × 100 |
| INT% | インターセプト率 | % | インターセプトに至った試行の割合: (INT / 試行) × 100 |
| a | 補完コンポーネント | — | 正規化された完了 % コンポーネント: (COMP% − 30) / 20、クランプ 0 ~ 2.375 |
| b | ヤードコンポーネント | — | 正規化された試行ヤードコンポーネント: (Y/A − 3) / 4、固定値 0–2.375 |
| c | タッチダウンコンポーネント | — | c パラメータは、NFL のパサー評価計算における重要な定量的入力を表し、標準単位で測定され、数式を通じて計算結果に直接影響します。 |
| d | インターセプトコンポーネント | — | 正規化された INT% コンポーネント: 2.375 − (INT% × 0.25)、クランプ 0 ~ 2.375 |
方法 NFL Passer Rating Calculator
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- 1評価している期間 (試合、シーズン、またはキャリア) のクォーターバックの生のパス統計 (アテンプト数、パス成功数、パスヤード数、タッチダウン数、インターセプト数) を収集します。
- 2完了パーセンテージ、アテンプトあたりのヤード、タッチダウン パーセンテージ(TD をアテンプト×100 で割ったもの)、およびインターセプト パーセンテージ(INT をアテンプト×100 で割ったもの)の 4 つの構成要素のパーセンテージを計算します。
- 3特定の式を使用して各パーセンテージを成分値に変換します。ベースラインを減算し、倍率で割ります。その後、結果が 0.0 ~ 2.375 の間に固定されるため、単一の成分が優勢になることはありません。
- 44 つのクランプされたコンポーネント値を合計し、6 で割って 100 を乗算すると、0 ~ 158.3 スケールの生のパサー評価が得られます。
- 5結果を解釈してください。70 未満は不良、70 ~ 85 は平均、85 ~ 100 は良好、100 ~ 120 は優れており、1 試合で 120 を超えるとエリートの領域となり、しばしば「熱い」パフォーマンスと呼ばれます。
- 6文脈の中でレーティングを比較します。上位 5 位のディフェンスに対するパサーのレーティング 95 は、下位 5 位のディフェンスに対する同じ数値よりも大きな重みを持ちます。そのため、可能であれば指標と対戦相手の調整を組み合わせてください。
解いた例
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ブレイディは、世紀近いパサー評価でスーパーボウル史上最大の逆転劇(28勝3敗)をリードし、2指名にも関わらず極度のプレッシャーの下で効率性を示した。
4つのコンポーネントの天井をすべて同時に達成すると、数学的に最高のパサーレーティングは158.3となり、マホームズはキャリアの中で何度もこの数値を達成した。
2:1 TD:INT 比で 63% の完了率は 100 マークをわずかに下回っており、信頼できる平均を上回る先発 QB パフォーマンスを示しています。
タッチダウンなし、インターセプト3回で成功率50%の場合、レーティングは30未満となり、通常、コーチングスタッフによるクォーターバックの交代が必要となる。
実際の応用
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NFL フロントオフィスは、複数年の契約延長を交渉する際に、キャリア パサー レーティングの傾向 (最新シーズンだけでなく) を使用して、クォーターバックの老化曲線を予測します。これは、正確な NFL パサー レーティングの計算が、情報に基づいた意思決定、戦略的計画、およびパフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的な文脈における NFL パサー レーティングの重要な応用分野を表しています。
放送ネットワークは、アテンプト当たりのヤードや EPA を理解できない一般視聴者向けの主要なクォーターバック効率指標として、試合中にパサー レーティングをライブで表示します。これは、正確な NFL パサー レーティングの計算が、情報に基づいた意思決定、戦略的計画、およびパフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的な文脈における NFL パサー レーティングの重要な応用分野を表しています。
ファンタジー フットボールの監督は、予想されるパサー レーティング (ベッティング ラインと過去のデータから) を使用して、特定の対戦週にクォーターバックを先発させるかどうかを決定します。これは、正確な NFL パサー レーティングの計算が情報に基づいた意思決定、戦略計画、パフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的なコンテキストにおける NFL パサー レーティングの重要な応用分野を表しています。
大学のスカウトは、大学の統計に適用されるのと同じ計算式を使用して、NFL と同等の予測に変換する前に、さまざまなカンファレンスやシステム タイプのクォーターバックのプロスペクトを迅速に比較します。これは、正確な NFL パサー レーティングの計算が、情報に基づいた意思決定、戦略的計画、およびパフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的なコンテキストにおける NFL パサー レーティングの重要な応用分野を表しています。
特殊なケース
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NFLパサーレーティングの入力値がゼロに近づくか、NFLでマイナスになったとき
NFL パサー レーティングの入力値がゼロに近づくか、NFL パサー レーティングで負になると、数学的動作が大幅に変化します。ゼロ値はゼロ除算エラーや自明な結果がゼロになる可能性があり、負の入力は数学的には有効でも、nfl のパサー評価コンテキストでは実質的に無意味な出力を生成する可能性があります。プロのユーザーは、結果を解釈する前に、すべての入力が物理的または経済的に意味のある範囲内にあることを検証する必要があります。負の値またはゼロの値は、多くの場合、データ入力エラー、または別の分析処理が必要な例外的な NFL 合格者評価状況を示します。
158.3 の天井はトップに「フロア効果」を生み出します: 2 人の QB は両方ともポストできます
158.3 の天井は、トップに「フロア効果」を生み出します。各コンポーネントの天井を超えるパフォーマンスは同様に扱われるため、2 人の QB が、根本的な統計が大きく異なるゲームで両方とも 158.3 を記録する可能性があります。Nfl パサー レーティングでは、このシナリオでは、nfl パサー レーティングの結果を解釈する際に追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベストプラクティスには、NFL パサーレーティングの計算が非標準の領域に陥った場合に、仮定を文書化し、感度分析を実行し、結果を代替方法と相互参照することが含まれます。
NFL パサーレーティングの入力値が極端に大きいか小さい場合、NFL が押し上げられる可能性があります
NFL パサー レーティングの入力値が極端に大きいまたは小さい場合、NFL パサー レーティングの計算が通常の動作範囲を超える可能性があります。数学的には有効ですが、極端な入力からの結果は現実的な NFL パサー評価シナリオを反映していない可能性があるため、慎重に解釈する必要があります。プロの NFL パサー評価設定では、極端な値が測定エラー、異常な状態、または追加の分析に値する特殊なケースを示すことがよくあります。単一の極端な場合の計算に依存するのではなく、感度分析を使用して、妥当な入力範囲全体で結果がどのように変化するかを理解します。
Career Passer Rating — オールタイムリーダー (最低 1,500 回の試行)
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| クォーターバック | キャリア評価 | 試み | TD-INT比 | Era |
|---|---|---|---|---|
| アーロン・ロジャース | 103.1 | 8443 | 475-105 | 2005 ~ 2023 年 |
| パトリック・マホームズ | 105.4* | 4200+ | 285-70* | 2017年~現在 |
| ラッセル・ウィルソン | 101.8 | 5399 | 292-87 | 2012 ~ 2023 年 |
| トム・ブレイディ | 97.0 | 11317 | 649-211 | 2000 ~ 2022 年 |
| スティーブ・ヤング | 96.8 | 4149 | 232-107 | 1985 ~ 1999 年 |
| トニー・ロモ | 97.1 | 4335 | 248-117 | 2004 ~ 2016 年 |
よくある質問
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NFL のパサーの評価はどれくらいですか?
現代の NFL ではパサーの評価が 95 を超えると良いとされており、パスを優先するルール変更によりリーグ平均はおよそ 89 ~ 93 に上昇しています。シーズンで110を超えるレーティングはエリートです。キャリアレーティングが100を超えるのは異例で、そのレベルを維持している現役QBはほんの一握りだ。
NFL におけるパーフェクトパサーの評価とは何ですか?
完璧なパサー評価は 158.3 で、これには 77.5% 以上の成功率、12.5 以上のアテンプト当たりのヤード、11.875% 以上の TD 率、およびゼロインターセプトの 4 つの要素すべてが同時に天井に達する必要があります。小さなサンプルサイズ (単一の試合) では達成可能ですが、フルシーズンでは基本的に不可能です。これは、精度が意思決定に直接影響する NFL パサーレーティングの計算において特に重要です。複数の業界の専門家が、NFL のパサー格付けの正確な計算に依存して、仮説を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
パサーレーティングはQBRとどう違うのですか?
ESPN の QBR (トータル クォーターバック レーティング) は、ラッシング、サック、ファンブル、相手の質を 0 ~ 100 のスケールで表します。従来の合格者評価は、合格統計のみを測定し、コンテキストを無視します。 QBR はより包括的であると考えられていますが、2006 年までしか遡れないため、歴史的には比較可能ではありません。これは、精度が意思決定に直接影響を与える NFL パサー レーティングの計算において特に重要です。複数の業界の専門家が、NFL のパサー格付けの正確な計算に依存して、仮説を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
NFL史上最高のキャリアパサー評価を持つのは誰?
アーロン・ロジャースは引退選手の中で最も高いキャリアパサーレーティングの103.1を保持しており、それに僅差で現役選手が続いている。歴史上の伝説の中でも、スティーブ・ヤングのキャリアマーク96.8は、2011年にロジャースがそれを超えるまで10年以上記録を保持していた。これは、精度が意思決定に直接影響を与えるNFLのパサーレーティング計算の文脈において特に重要である。複数の業界の専門家が、NFL のパサー格付けの正確な計算に依存して、仮説を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
パサーの評価にはサックも含まれますか?
いいえ、伝統的なNFLのパサー評価にはサックが含まれていませんが、これは重大な批判です。実際のパス統計が一致する場合、シーズンに 50 サックを取るクォーターバックと 5 サックを取るクォーターバックは同一に見えます。一部の高度な指標では、サックヤードの損失が計算に追加されます。これは、精度が意思決定に直接影響する NFL パサーレーティングの計算において特に重要です。複数の業界の専門家が、NFL のパサー格付けの正確な計算に依存して、仮説を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
合格者の評価を手動で計算するにはどうすればよいですか?
4 つの値を計算します: a = (Comp% - 30)/20、b = (Y/A - 3)/4、c = TD% × 0.2、d = 2.375 - (INT% × 0.25)。それぞれ 0 ~ 2.375 の間でクランプします。それらを合計し、6 で割って 100 を掛けます。たとえば、完了率 65%、Y/A 7.5、TD 率 4%、INT 率 2% の QB は約 93.8 になります。
プロボウルに出場するにはどのくらいのパサー評価が必要ですか?
プロボウルの選出はファン、選手、コーチの投票であるため、公式の評価基準はありません。しかし、歴史的にプロボウルのQBのほとんどはシーズンパサーレーティングが95以上であり、近年の選ばれたQBの平均は約100~105となっている。これは、精度が意思決定に直接影響する NFL パサーレーティングの計算において特に重要です。複数の業界の専門家が、NFL のパサー格付けの正確な計算に依存して、仮説を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
避けるべきよくある間違い
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- !パサー評価 (0-158.3 スケール) と ESPN の QBR (0-100 スケール) が混同されています。これらはまったく異なる計算式であり、一方の 90 はもう一方の 90 と同等ではありません。
- !サンプルサイズを無視すると、ブローアウトで 5 回の試行後の 130 以上のパサー評価は統計的には無意味ですが、対戦ゲームで 30 回以上の試行で同じ評価が得られるのは本当に印象的です。
- !計算式を加算的なものとして扱う - クランプ メカニズムは、1 つのコンポーネントを 0 から 1 に改善する方が、1.5 から 2.375 に改善するよりも限界効果が大きいことを意味します。そのため、生の統計と評価の関係は、極端な場合には非線形になります。
プロのヒント
スキームに適合するクォーターバックをスカウトするときは、総合評価だけを見るのではなく、4 つの要素を個別に分離してください。 b コンポーネント (アテンプトあたりのヤード) は優れているが、d コンポーネント (インターセプト率) が低い QB は、バランスの取れたコンポーネントを持つ QB とは異なる種類の選手です。前者は、調子に乗ってディープボールを投げる選手であり、後者はポゼッションパサーです。
ご存知でしたか?
スーパーボウルにおける単一試合の最高パサーレーティングは、1970年のスーパーボウルIVでのレン・ドーソンの158.3(パーフェクト)だった。この計算式は1973年まで正式に採用されていなかったが、ドーソンはその計算式が存在する3年前に数学的最高点に達していたので注目に値する。
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