Normal Distribution ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು
Normal Distribution ಎಂದರೇನು?
The normal (Gaussian) distribution is the most important probability distribution in statistics — bell-shaped, symmetric around the mean. The central limit theorem ensures many real phenomena approach normality with large samples.
ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
- 1PDF: f(x) = (1/σ√2π) × e^(−(x−μ)²/2σ²)
- 268-95-99.7 rule: 68% within 1σ, 95.4% within 2σ, 99.7% within 3σ
- 3CDF gives P(X ≤ x) — area under the curve to the left of x
Worked Examples
ಇನ್ಪುಟ್
μ=100, σ=15 (IQ) · x=130
ಫಲಿತಾಂಶ
z=2.0 · P(IQ<130) = 97.7% · Top 2.3%
130 is 2 standard deviations above mean
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಉಚಿತ Normal Distribution ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
ನೀವೇ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ →