Linear Regression ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು
Linear Regression ಎಂದರೇನು?
The slope and intercept of a linear regression line (ŷ = mx + b) describe the best-fit straight line through a scatter of data points, minimising the sum of squared vertical residuals (OLS).
ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
- 1m = Σ(xi−x̄)(yi−ȳ) / Σ(xi−x̄)²
- 2b = ȳ − m × x̄
- 3Slope m has units of y/x
- 4Use for prediction: plug x into equation to get ŷ
Worked Examples
ಇನ್ಪುಟ್
Height vs weight → slope = 0.65 kg/cm
ಫಲಿತಾಂಶ
Each cm of height adds 0.65 kg to predicted weight
Slope interpretation depends on units
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಉಚಿತ Linear Regression ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
ನೀವೇ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ →