야구의 오랜 역사와 통계 문화는 수백 가지의 지표를 만들어냈지만 WAR(Wins Above replacement)은 독보적입니다. 이는 전통적인 단일 통계가 할 수 없는 일을 시도합니다. 포지션 플레이어와 투수를 동일한 기준에 비교하여 동일한 척도에 배치하고 질문에 답합니다. 이 플레이어가 실제로 얼마나 많은 승리를 거두었습니까? 이러한 야망으로 인해 WAR은 야구 분석에서 가장 유용하면서도 가장 논란이 되는 수치가 되었습니다.

전쟁이란 무엇입니까? 엘리베이터 피치

WAR은 "교체 레벨" 플레이어보다 해당 플레이어가 팀에 얼마나 더 많은 승리를 거두었는지 측정합니다. 여기서 대체 레벨은 무료로 사용할 수 있는 재능을 나타냅니다. 대체 레벨 선수는 본질적으로 팀이 24시간 전에 트리플A에서 콜업하거나 중요한 것을 포기하지 않고 웨이버를 얻을 수 있는 선수입니다.

WAR = Player's Total Contribution − Replacement-Level Contribution

WAR이 0인 선수는 자유롭게 구할 수 있는 대체 선수보다 나을 것이 없습니다. WAR이 5인 선수는 무료로 사용할 수 있는 최고의 대안과 비교하여 전체 시즌 동안 팀에 5회의 추가 승리를 거둘 수 있는 가치가 있습니다. 이 프레이밍을 통해 WAR는 팀 결과로 직접 변환될 수 있습니다. 즉, 5-WAR 플레이어를 대체 레벨 플레이어로 교체하는 팀은 다른 모든 조건이 동일하면 약 5게임 더 적게 승리해야 합니다.

전쟁 단계

풀타임 교체 선수가 한 시즌 동안 대략 0~0.5WAR을 생산하도록 척도가 조정되었습니다.

WAR Range Label Typical Profile
Below 0 Below replacement Actively hurting the team; should be replaced
0–1 Replacement level Bench player, spot starter, 4th/5th outfielder
1–2 Fringe starter Adequate backup, limited upside
2–3 Average starter Solid regular; contributes without standing out
3–4 Above average Reliable everyday player, reliable rotation arm
4–5 Well above average Clear starter quality, contributes in most phases
5–6 All-Star level Among the best at the position
6–8 MVP candidate Top-10 player in baseball; transforms a lineup
8+ Legendary season Mays, Bonds (non-PED era equivalents), Trout levels

맥락: Mike Trout의 성수기(2012~2019)는 전체 시즌당 평균 약 8.5 fWAR였습니다. 2023년 AL 사이영상 우승자는 약 7의 투구 WAR을 기록했습니다. 팀은 1WAR ≒ 1추가 승리라는 공식에 따라 .500 기록(82승)에 도달하기 위해 선수 명단 전체에 걸쳐 대략 48WAR 이상의 WAR을 요구합니다.

포지션 플레이어 WAR: 공격 + 수비 + 주루

포지션 플레이어 WAR은 네 가지 구성 요소에 걸쳐 추가됩니다.

공격력(wRC+, wOBA → 타점): 공격 구성 요소는 득점 생성 값에 비례하여 각 공격 이벤트(싱글, 더블, 볼넷, HR)에 가중치를 할당하는 wOBA(가중 출루 평균)를 사용하여 원시 타격 생산을 평균 이상의 득점으로 변환합니다.

Batting Runs = (wOBA − League wOBA) / wOBA Scale × PA

600 PA의 .320 리그 평균 환경에서 .380 wOBA를 가진 선수는 평균보다 약 +30 타율에 기여합니다.

수비(UZR 또는 DRS → 수비 실행): 방어 가치는 가장 논란이 많은 구성 요소입니다. 일반적으로 사용되는 시스템은 UZR(Ultimate Zone Rating, FanGraphs에서 사용)과 DRS(Defensive Runs Saved, Baseball Reference에서 사용)입니다. 둘 다 정의된 구역의 플레이 결과를 저장 또는 허용 득점으로 변환하지만 개별 플레이어에 대해서는 종종 크게 동의하지 않습니다.

위치 조정: 모든 수비 위치가 동일하지는 않습니다. 유격수와 중견수는 1루수나 지명타자보다 더 많은 운동 능력을 요구합니다. 프리미엄 수비 위치에 있는 플레이어는 보너스 득점 크레딧을 받습니다. 지명타자나 1루수는 감점을 받습니다.

Position Positional Adjustment (per 162 games)
Catcher +12.5 runs
Shortstop +7.5 runs
Second base +2.5 runs
Center field +2.5 runs
Third base +2.5 runs
Left/Right field −7.5 runs
First base −12.5 runs
DH −17.5 runs

베이스런(BsR): 도루 베이스 가치, 안타 시 추가 베이스, 베이스에서 회피한 아웃을 측정합니다. 풀타임 엘리트 베이스러너는 시즌당 5~8개의 베이스런을 기록할 수 있습니다.

Position Player WAR ≈ (Batting Runs + Fielding Runs + Positional Adj + BsR) / Runs Per Win + Replacement Runs / Runs Per Win

Runs Per Win은 시즌에 따라 다르지만 일반적으로 9.5에서 10.5 사이입니다.

투수 WAR: FIP 기반 vs RA9 기반

Pitcher WAR은 두 개의 병렬 데이터 스트림을 생성하는 방법론적 분할을 제시합니다.

FIP 기반 투수 WAR(FanGraphs / fWAR): 실제 득점이 아닌 FIP(Fielding Independent Pitching)를 사용합니다. FIP는 삼진, 볼넷, 안타, 홈런만을 고려합��다. 즉, 투수가 수비와 별개로 제어하는 ​​결과입니다.

FIP = ((13 × HR) + (3 × (BB + HBP)) − (2 × K)) / IP + FIP constant

FIP 상수는 FIP가 리그 전체 ERA(일반적으로 최근 몇 년 동안 약 3.10~3.30)와 동일한 규모가 되도록 조정됩니다.

RA9 기반 투수 WAR(야구 참조/bWAR): 9이닝당 허용되는 실제 득점을 사용하고 팀 수비 품질을 부분적으로 조정합니다. 이 접근 방식은 프로세스 지표보다는 실제 결과에 대해 투수에게 공로를 인정하거나 처벌합니다.

뒤에서 수비가 뛰어난 투수는 fWAR보다 RA9 WAR이 낮은 경향이 있습니다. 엘리트 삼진율과 열악한 수비력을 갖춘 투수는 bWAR보다 fWAR이 눈에 띄게 높을 수 있습니다. 둘 다 확실히 "올바른" 것은 아닙니다. 약간 다른 질문에 대답합니다.

fWAR 대 bWAR: 숫자가 다른 이유

FanGraphs(fWAR)와 Baseball Reference(bWAR)는 모두 WAR을 게시하지만 서로 다른 방법론을 사용하여 동일한 플레이어에 대해 종종 1~3승 차이가 나는 수치를 생성합니다.

Factor fWAR (FanGraphs) bWAR (Baseball Reference)
Batting metric wOBA converted to runs Runs Created / Batting Runs formula
Fielding metric UZR (Ultimate Zone Rating) DRS (Defensive Runs Saved)
Pitcher metric FIP-based RA9-based (with defense adjustment)
Replacement level 1,000 WAR distributed per season Set via winning percentage formula
Positional adjustments Slightly different coefficients Slightly different coefficients

경력 비교 및 ​​명예의 전당 토론을 위해 분석가는 종종 방법론적 차이를 완화하기 위해 fWAR 및 bWAR의 평균을 냅니다. 두 시스템 모두에서 지속적으로 5WAR 이상의 플레이어는 의심할 여지 없이 훌륭합니다. WAR이 사용하는 시스템에 크게 의존하는 플레이어는 기본 구성 요소를 면밀히 조사할 가치가 있습니다.

계약 평가를 위해 WAR 사용

WAR은 야구 FA 시장에서 선수 계약을 평가하기 위한 가장 간단한 프레임워크를 제공합니다.

공개 시장에서 한 번의 승리에 드는 비용(총 FA ​​지출을 획득한 총 WAR로 나누어 계산)은 10년 넘게 분석가에 의해 추적되었습니다. WAR 당 시장 비율은 꾸준히 상승했습니다:

Year Range Approximate $ per WAR
2014–2016 $7–8 million
2017–2019 $8–9 million
2020–2022 $8–9 million (COVID-suppressed)
2023–2025 $9–11 million

따라서 4년 계약을 통해 시즌당 4WAR로 예상되는 선수의 가치는 대략 다음과 같습니다.

Fair Contract Value = 4 WAR/year × 4 years × $9.5M/WAR = $152 million

이 프레임워크는 대규모 계약의 이면에 있는 논리를 설명합니다. 6년 계약��� 첫 2년 동안 7WAR의 가치를 지닌 플레이어가 5~6년차에 3WAR로 감소하더라도 피크 연도 가치가 노령화 감소를 상쇄하고도 남기 때문에 여전히 $2억 이상을 정당화할 수 있습니다.

과거 성과는 예측하지만 미래 생산을 결정하지는 않기 때문에 팀은 과거 WAR 대신 WAR 예측(일반적으로 STEAMER, ZiPS 또는 독점 모델)을 사용합니다. 연령 곡선은 매우 중요합니다. 대부분의 타자는 26~28세 사이에 정점에 도달하는 반면, 투수는 약간 더 일찍 정점에 도달하는 경향이 있습니다. 최근 6-WAR 시즌을 기록한 32세 선수는 프리미엄을 요구하지만 계약의 백엔드에는 WAR 예측이 노화 조정을 통해 모델링하려고 시도하는 위험이 따릅니다. 부상을 완전히 설명하는 공식은 없지만 WAR 기반 계약 평가는 단장과 팬 모두에게 가장 엄격한 기준으로 남아 있습니다.