A/B Test Significance
କ'ଣ A/B Test Significance?
▾
A / B ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ is ହେଉଛି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଯାଞ୍ଚ ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ କହିଥାଏ ଯେ ଦୁଇଟି ପ୍ରକାର ମଧ୍ୟରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପାର୍ଥକ୍ୟ ପ୍ରକୃତ ପ୍ରଭାବକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଛି କିମ୍ବା ସହଜରେ ଘଟିଥାଇପାରେ | ଏହା ଗୁରୁତ୍ because ପୂର୍ଣ କାରଣ ଉତ୍ପାଦ ଦଳଗୁଡିକ ପରୀକ୍ଷା ଉପରେ ଆଧାର କରି ମହଙ୍ଗା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଅନ୍ତି: ଏକ ଚେକଆଉଟ୍ ପୃଷ୍ଠାର ପୁନ es ଡିଜାଇନ୍ କରିବା, ମୂଲ୍ୟ ବଦଳାଇବା, ମୂଳପୃଷ୍ଠାକୁ ପୁନ order ରେକର୍ଡ କରିବା କିମ୍ବା ଏକ ନୂତନ ଆଲଗୋରିଦମ ଆରମ୍ଭ କରିବା | ଯଦି ସିଦ୍ଧାନ୍ତଟି ଭୁଲ୍, ଦଳ ଉନ୍ନତ ପ୍ରଦର୍ଶନକୁ ବିଶ୍ belie ାସ କରୁଥିବାବେଳେ ଏକ ଖରାପ ଅଭିଜ୍ଞତା ପଠାଇପାରେ | ଏକ ମହତ୍ତ୍ calc କାଲକୁଲେଟର ଏକ ପରୀକ୍ଷଣରୁ କଞ୍ଚା ତଥ୍ୟ ନେଇଥାଏ, ଯେପରିକି ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂସ୍କରଣ ପାଇଁ ପରିଦର୍ଶକ ଏବଂ ରୂପାନ୍ତର, ଏବଂ ନଲ୍ ହାଇପୋଟେସିସ୍ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ରମାଣ ଆକଳନ କରେ ଯେ ଉଭୟ ପ୍ରକାର ସମାନ କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି | ଦ day ନନ୍ଦିନ ଶବ୍ଦରେ, ଏହା ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ, "ଏହି ଫଳାଫଳ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିଶ୍ୱାସ କରିବାକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କି?" ସେହି ଉତ୍ତର ଲିଫ୍ଟର ଆକାରଠାରୁ ଅଧିକ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ନମୁନା ଆକାର, ବେସଲାଇନ୍ ରୂପାନ୍ତର ହାର, ପରୀକ୍ଷା ଅବଧି, ତଥ୍ୟ ଗୁଣବତ୍ତା, ଏବଂ ଦଳ ବାରମ୍ବାର ଦେଖୁଥିବା ସମସ୍ତ ସିଦ୍ଧାନ୍ତର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ କି ନାହିଁ | ଗୋଟିଏ ଦିନ ପରେ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଦେଖାଯାଉଥିବା ଏକ ଫଳାଫଳ ଗୋଟିଏ ସପ୍ତାହ ପରେ ଅଦୃଶ ହୋଇପାରେ | ଅପରପକ୍ଷେ, ଯଦି ଟ୍ରାଫିକ୍ ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟର ଅଂଶ ଅଧିକ ଥାଏ ତେବେ ଏକ ଛୋଟ ଲିଫ୍ଟ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇପାରେ | ମହତ୍ତ୍ therefore ତେଣୁ ଏକ ରାକ୍ଷୀ, ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି ନୁହେଁ | ଏହାକୁ ପ୍ରଭାବ ଆକାର, ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ବ୍ୟବଧାନ, ନମୁନା ଅନୁପାତ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ରସଙ୍ଗ ସହିତ ପ read ିବା ଉଚିତ | ଦଳଗୁଡିକ ମହତ୍ତ୍ understand କୁ ଭଲ ଭାବରେ ବୁ understand ନ୍ତି, ଉନ୍ନତ, ଶାନ୍ତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଅନ୍ତି କାରଣ ସେମାନେ କୋଳାହଳପୂର୍ଣ୍ଣ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ଉପରେ ଅତ୍ୟଧିକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବନ୍ଦ କରନ୍ତି ଏବଂ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରମାଣ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତି |
PrimeCalcPro provides professional-grade tools trusted by businesses and academics.
ସୂତ୍ର
▾
ଦୁଇ-ଅନୁପାତ z- ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ, rateA = cA / nA ଏବଂ rateB = cB / nB | ପୁଲଡ୍ ଅନୁପାତ ହେଉଛି p = (cA + cB) / (nA + nB) | ମାନକ ତ୍ରୁଟି SE = sqrt [p x (1 - p) x (1 / nA + 1 / nB)] | ପରିସଂଖ୍ୟାନ z = (rateB - rateA) / SE ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ | କାର୍ଯ୍ୟର ଉଦାହରଣ: ଯଦି A = 50/1000 ଏବଂ B = 70/1000, ତେବେ rateA = 0.05, rateB = 0.07, p = 0.06, SE ପ୍ରାୟ 0.0106, ଏବଂ z ପ୍ରାୟ 1.88 ଅଟେ |ଚଳ ବ୍ୟାଖ୍ୟା
▾
| ସଙ୍କେତ | ନାମ | ଏକକ | Description |
|---|---|---|---|
| nA and rateB | CB ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି | | — | CB / nB ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଏ, ଯାହାକି ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
| Standard error SE | Sqrt ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି | | — | Sqrt [p x (1 - p) x (1 / nA + 1 / nB) ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି] |
| Test statistic z | ଗଣନା କରାଯାଇଛି | | — | (RateB - rateA) / SE ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି, ଯାହାକି ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
| then rateA | 0 ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି | | — | 0 ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି, ଯାହାକି ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
| rateB | 0 ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି | | — | 0 ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି, ଯାହାକି ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
| A | ସମୁଦାୟ ଜମା ହୋଇଥିବା ପରିମାଣ | | — | ସମୁଦାୟ ଜମା ହୋଇଥିବା ପରିମାଣ କିମ୍ବା ବାର୍ଷିକ ମୂଲ୍ୟ, ଯାହାକି ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
| x | ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ | | — | ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ କିମ୍ବା ସମାଧାନ ପାଇଁ ଅଜ୍ଞାତ, ଯାହା ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
କିପରି A/B Test Significance
▾
- 1ନଲ୍ ହାଇପୋଟେସିସ୍ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରନ୍ତୁ, ଯାହା ସାଧାରଣତ says କହିଥାଏ ଯେ A ଏବଂ ଭାରିଆଣ୍ଟ B ର ସମାନ ରୂପାନ୍ତର ହାର ଅଛି |
- 2ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଯୋଜନା କରୁଥିବା ମହତ୍ତ୍ thr ସୀମା ସହିତ ଉଭୟ ପ୍ରକାର ପାଇଁ ପରିଦର୍ଶକ ଏବଂ ରୂପାନ୍ତର ଗଣନା ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ |
- 3କାଲକୁଲେଟର ରୂପାନ୍ତର ହାରରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଏବଂ ସେହି ପାର୍ଥକ୍ୟର ମାନକ ତ୍ରୁଟି ଆକଳନ କରେ |
- 4ଏକ ପରୀକ୍ଷା ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଯେପରିକି z- ସ୍କୋର ଗଣନା କରାଯାଏ, ତା’ପରେ p- ମୂଲ୍ୟ କିମ୍ବା ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ଆକଳନରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ହୁଏ |
- 5ଯଦି p- ମୂଲ୍ୟ ମନୋନୀତ ଆଲଫା ସ୍ତରରୁ କମ୍, ଫଳାଫଳକୁ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଏ |
- 6ଉତ୍ତରକୁ ଲିଫ୍ଟ, ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ବ୍ୟବଧାନ, ପରୀକ୍ଷଣ ଗୁଣ, ଏବଂ ପରୀକ୍ଷା ଏହାର ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ନମୁନା ଆକାରରେ ପହଞ୍ଚିଛି କି ନାହିଁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କର |
ସମାଧାନ ହୋଇଥିବା ଉଦାହରଣ
▾
କେତେ ଉପଭୋକ୍ତା ନଜର ରଖିଛନ୍ତି ତାହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ସମାନ ଲିଫ୍ଟ ନିଶ୍ଚିତ କିମ୍ବା ଅବିଶ୍ୱାସନୀୟ ହୋଇପାରେ | ଏହି କାରଣରୁ ମହତ୍ତ୍ calc କାଲକୁଲେଟରଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ନମୁନା ଆକାର ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି, କେବଳ ଶତକଡ଼ା ନୁହେଁ |
ଛୋଟ ନମୁନାଗୁଡିକ ବହୁତ ବ୍ୟାପକ ଅନିଶ୍ଚିତତା ସୃଷ୍ଟି କରେ | ଦଳଗୁଡିକ ପ୍ରାୟତ these ଏହି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଫଳାଫଳକୁ ପ over ନ୍ତି କାରଣ ଶତକଡ଼ା ସୁଇଙ୍ଗ୍ ନାଟକୀୟ ଦେଖାଯାଏ |
ଶବ୍ଦ ଯଥେଷ୍ଟ କମ୍ ହେଲେ ଏକ ଛୋଟ ଲିଫ୍ଟ ତଥାପି ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ହୋଇପାରେ | ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅନୁସରଣ ପ୍ରଶ୍ନ ହେଉଛି ବ୍ୟବସାୟ ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଲାଭ ମୂଲ୍ୟବାନ କି ନୁହେଁ |
ଏହା ହେଉଛି ଏକ ସାଧାରଣ ପରୀକ୍ଷଣ ଡିଜାଇନ୍ ତ୍ରୁଟି | ପ୍ରସଙ୍ଗଟି ଗଣିତ ନୁହେଁ ବରଂ ଦଳ ଏହାକୁ କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲେ |
ବ୍ୟାବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗ
▾
ଉତ୍ପାଦ, ମାର୍କେଟିଂ, ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଧାରଣ ପରୀକ୍ଷଣର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ - ଏହି ପ୍ରୟୋଗ ସାଧାରଣତ professionals ବୃତ୍ତିଗତମାନଙ୍କ ଦ୍ used ାରା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯେଉଁମାନେ ନିଜ ନିଜ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା, ବଜେଟ୍ ଏବଂ ରଣନୀତିକ ଯୋଜନାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବାକୁ ସଠିକ୍ ପରିମାଣିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |
ହାଇପୋଥେସିସ୍ ପରୀକ୍ଷଣ ସହିତ ରିଲିଜ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତିଗୁଡିକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା - ଶିଳ୍ପ ଅଭ୍ୟାସକାରୀମାନେ ଏହି ଗଣନା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ତୁଳନା କରନ୍ତି, ବିକଳ୍ପଗୁଡିକ ତୁଳନା କରନ୍ତି, ଏବଂ ସ୍ଥାପିତ ମାନକ ଏବଂ ନିୟାମକ ଆବଶ୍ୟକତାଗୁଡ଼ିକର ଅନୁପାଳନକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତି, ବିଶ୍ଳେଷକମାନଙ୍କୁ ସଠିକ୍ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରନ୍ତି ଯାହା ରଣନୀତିକ ଯୋଜନା, ଉତ୍ସ ଆବଣ୍ଟନ ଏବଂ ସଂଗଠନ ମଧ୍ୟରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମାନଦଣ୍ଡକୁ ସମର୍ଥନ କରେ |
ଦଳମାନଙ୍କୁ ଶବ୍ଦ ଏବଂ ପ୍ରମାଣ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଶିଖାଇବା | ଏକାଡେମିକ୍ ଗବେଷକ ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ଏହି ଗଣନାକୁ ତତ୍ତ୍ୱିକ ମଡେଲଗୁଡିକୁ ବ valid ଧ କରିବା, ପାଠ୍ୟକ୍ରମ କାର୍ଯ୍ୟ ସମାପ୍ତ କରିବା ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଗାଣିତିକ ନୀତିଗୁଡିକର ଗଭୀର ବୁ understanding ାମଣା ବିକାଶ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି |
ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ତତ୍ତ୍ୱିକ ମଡେଲଗୁଡିକୁ ବ valid ଧ କରିବା ଏବଂ ସାଥି-ସମୀକ୍ଷା-ଅଧ୍ୟୟନରେ ପ୍ରକାଶନ ପାଇଁ ପରିମାଣିକ ଫଳାଫଳ ସୃଷ୍ଟି କରିବା, ତଥ୍ୟ ଚାଳିତ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଅବ ପରୀକ୍ଷଣ ମହତ୍ତ୍ comp ଗଣନା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଯେଉଁଠାରେ ଅନୁପାଳନ, ରିପୋର୍ଟ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ ସାଂଖ୍ୟିକ ସଠିକତା ଜରୁରୀ ଅଟେ |
ବିଶେଷ ଘଟଣା
▾
ଯଦି ଆପଣ ଏକାଧିକ ପରୀକ୍ଷା ଚଲାନ୍ତି କିମ୍ବା ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ ବିନା ଅନେକ ମେଟ୍ରିକ୍ ଟ୍ରାକ୍ କରନ୍ତି, ସୁଯୋଗ |
ଯଦି ଆପଣ ଏକାଧିକ ପରୀକ୍ଷା ଚଲାନ୍ତି କିମ୍ବା ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ ବିନା ଅନେକ ମେଟ୍ରିକ୍ ଟ୍ରାକ୍ କରନ୍ତି, ତେବେ ମିଥ୍ୟା ଆବିଷ୍କାରର ସମ୍ଭାବନା ବ ises ଼ିଯାଏ ଏବଂ ଏକ ସରଳ ମହତ୍ତ୍ read ପ read ଼ିବା କମ୍ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ହୋଇଯାଏ | Ab ପରୀକ୍ଷଣ ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନାରେ ଏହି ଦୃଶ୍ୟର ସାମ୍ନା କରିବାବେଳେ, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ ଯେ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ସୂତ୍ର ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଥାଏ | ବାହ୍ୟ ପରିସରର ଇନପୁଟଗୁଡିକ ଗାଣିତିକ ଭାବରେ ବ valid ଧ କିନ୍ତୁ ପ୍ରାକ୍ଟିକାଲ୍ ଅର୍ଥହୀନ ଫଳାଫଳକୁ ନେଇପାରେ ଯାହା ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ସ୍ଥିତିକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ ନାହିଁ |
କ୍ରମିକ, ବାଇସିଆନ୍, କିମ୍ବା CUPED- ଶ style ଳୀ ପରୀକ୍ଷଣ framework ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ଭିନ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରିପାରନ୍ତି |
କ୍ରମିକ, ବାଇସିଆନ୍, କିମ୍ବା CUPED- ଶ style ଳୀ ପରୀକ୍ଷଣ framework ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ବିଭିନ୍ନ ଗଣନା ବ୍ୟବହାର କରିପାରନ୍ତି ଏବଂ ଏହାର ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ ଯେପରି ସେଗୁଡିକ ଏକ ସରଳ ସ୍ଥିର-ରାଶିଫଳ z- ପରୀକ୍ଷା | ଏହି ସୀମା କେସ୍ ବାରମ୍ବାର ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ professional ର ବୃତ୍ତିଗତ ପ୍ରୟୋଗରେ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୁଏ ଯେଉଁଠାରେ ସୀମା ଅବସ୍ଥା କିମ୍ବା ଚରମ ମୂଲ୍ୟ ଜଡିତ | ଯେତେବେଳେ ଏହି ପରିସ୍ଥିତି ଘଟେ ସେତେବେଳେ ଅଭ୍ୟାସକାରୀମାନେ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା ପାଇଁ ବିକଳ୍ପ ଗଣନା ପଦ୍ଧତି କିମ୍ବା ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟର୍ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ କି ନୁହେଁ ତାହା ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ୍ |
ଡୋମେନ୍ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଅବ ପରୀକ୍ଷା ପରୀକ୍ଷଣ ମହତ୍ତ୍ for ପାଇଁ ନକାରାତ୍ମକ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ବ valid ଧ ହୋଇପାରେ |
କେତେକ ସୂତ୍ର ନକାରାତ୍ମକ ସଂଖ୍ୟା ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି (ଯଥା, ତାପମାତ୍ରା, ପରିବର୍ତ୍ତନ ହାର), ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନେ କଠୋର ସକରାତ୍ମକ ଇନପୁଟ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି | ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ ଯେ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଦୃଶ୍ୟ ଆଉଟପୁଟ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ପୂର୍ବରୁ ନକାରାତ୍ମକ ମୂଲ୍ୟକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ କି? Ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ with ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ବୃତ୍ତିଗତମାନେ ଏହି ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରତି ବିଶେଷ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଉଚିତ କାରଣ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ପରିଚାଳିତ ନହେଲେ ଏହା ବିଭ୍ରାନ୍ତିକର ଫଳାଫଳକୁ ନେଇପାରେ | ସର୍ବଦା ସୀମା ଅବସ୍ଥା ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଏହି ମାମଲା ଅଭ୍ୟାସରେ ଉପୁଜେ ସେତେବେଳେ ସ୍ independent ାଧୀନ ପଦ୍ଧତି ସହିତ କ୍ରସ୍-ଚେକ୍ କରନ୍ତୁ |
ଏକ ଦୃଷ୍ଟିରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ |
▾
| ଅବଧି | ସାଧାରଣ ମୂଲ୍ୟ | ଏହାର ଅର୍ଥ |
|---|---|---|
| ଆଲଫା | 0.05 | ମିଥ୍ୟା-ସକରାତ୍ମକ ସହନଶୀଳତା ବାଛିଛନ୍ତି | |
| ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ସ୍ତର | | 95% | ସାଧାରଣ ରିପୋର୍ଟ ସମ୍ମିଳନୀ | |
| ଶକ୍ତି | 80% କିମ୍ବା 90% | | ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ଆକାରର ପ୍ରକୃତ ପ୍ରଭାବ ଚିହ୍ନଟ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା | |
| ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜ z ସୀମା | 1.96 | ଆଲଫା 0.05 ରେ ସାଧାରଣ କଟଅଫ୍ | |
ବାରମ୍ବାର ଜିଜ୍ଞାସା
▾
A / B ପରୀକ୍ଷଣରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନିକ ମହତ୍ତ୍ What କ’ଣ?
ଉଭୟ ପ୍ରକାରର ସମାନ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଧାରଣା ସହିତ ତୁମର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ କେତେ ଅସଙ୍ଗତ ତାହା ଏହାର ଏକ ମାପ ଅଟେ | ଅଭ୍ୟାସରେ, ଏହା ଦଳଗୁଡିକୁ ସ୍ଥିର କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଯେ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ବିଜେତା ଅନିୟମିତ ପରିବର୍ତ୍ତନଠାରୁ ଅଧିକ ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଛି କି? ଅଭ୍ୟାସରେ, ଏହି ଧାରଣା ଅବ ପରୀକ୍ଷଣର ମହତ୍ତ୍ୱ ପାଇଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଅଟେ କାରଣ ଏହା ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ମୂଳ ସମ୍ପର୍କ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ | ଏହାକୁ ବୁ users ିବା ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ଫଳାଫଳକୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ |
ମୁଁ କେଉଁ ନମୁନା ଆକାର ଆବଶ୍ୟକ କରେ?
ଉତ୍ତରଟି ବେସଲାଇନ୍ ରୂପାନ୍ତର ହାର, ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଲିଫ୍ଟ, ଇଚ୍ଛିତ ଶକ୍ତି, ଏବଂ ମହତ୍ତ୍ thr ସୀମା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଅଧିକ ଟ୍ରାଫିକ୍ କିମ୍ବା ବୃହତ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଭାବଗୁଡିକ ଆବଶ୍ୟକ ନମୁନା ଆକାରକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ | ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନା ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାବେଳେ ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଚାର | ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ଗଣନା ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ଉତ୍ତର ନିର୍ଭର କରେ | ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଜଣାଶୁଣା ମାନଦଣ୍ଡ କିମ୍ବା ବୃତ୍ତିଗତ ମାନକ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଆଉଟପୁଟ୍ ବ valid ଧ କରିବା ଉଚିତ୍ |
P <0.05 ର ଅର୍ଥ କ’ଣ?
ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି, ମଡେଲର ଧାରଣା ଅନୁଯାୟୀ, ଯଦି ପ୍ରକୃତରେ ଭିନ୍ନତା ମଧ୍ୟରେ କ difference ଣସି ପାର୍ଥକ୍ୟ ନଥାଏ ତେବେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ ଅପେକ୍ଷାକୃତ ଅସମ୍ଭବ ହେବ | ଏହାର ଅର୍ଥ ନୁହେଁ ଯେ ବିଜେତା ପ୍ରକୃତରେ ଭଲ ହେବାର 95% ସୁଯୋଗ ଅଛି | ଅଭ୍ୟାସରେ, ଏହି ଧାରଣା ଅବ ପରୀକ୍ଷଣର ମହତ୍ତ୍ୱ ପାଇଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଅଟେ କାରଣ ଏହା ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ମୂଳ ସମ୍ପର୍କ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ | ଏହାକୁ ବୁ users ିବା ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ଫଳାଫଳକୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ |
95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ସର୍ବଦା ସଠିକ୍ ମାନକ କି?
ନା। ଏହା ସାଧାରଣ, କିନ୍ତୁ ସର୍ବଭାରତୀୟ ନୁହେଁ | କେତେକ ଦଳ ହାଇ-ଷ୍ଟେକ୍ ଲଞ୍ଚ୍ କିମ୍ବା କମ୍ ବିପଦପୂର୍ଣ୍ଣ ଉତ୍ପାଦ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ଲୋସର ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ପାଇଁ କଠିନ ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନା ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାବେଳେ ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଚାର | ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ଗଣନା ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ଉତ୍ତର ନିର୍ଭର କରେ | ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଜଣାଶୁଣା ମାନଦଣ୍ଡ କିମ୍ବା ବୃତ୍ତିଗତ ମାନକ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଆଉଟପୁଟ୍ ବ valid ଧ କରିବା ଉଚିତ୍ |
ଦେଖିବା ଏକ ସମସ୍ୟା କାହିଁକି?
ଏକ ସ୍ଥିର-ରାଶି ପରୀକ୍ଷାକୁ ବାରମ୍ବାର ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଏବଂ ଚାର୍ଟଟି ଭଲ ଦେଖାଯିବା ବନ୍ଦ କରିବା ଦ୍ୱାରା ମିଥ୍ୟା ପଜିଟିଭ୍ ବୃଦ୍ଧି ହୁଏ | ସେହି ବିପଦକୁ ଅଧିକ ନିରାପଦରେ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ କ୍ରମାଗତ ପରୀକ୍ଷଣ ପଦ୍ଧତିଗୁଡିକ ପରିକଳ୍ପନା କରାଯାଇଛି | ଏହା ଗୁରୁତ୍ because ପୂର୍ଣ କାରଣ ସଠିକ୍ ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନା ବୃତ୍ତିଗତ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | ଉପଯୁକ୍ତ ଗଣନା ବିନା, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କିମ୍ବା ଭୁଲ ପରିମାଣିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପରେ ଆଧାର କରି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ବିପଦ କରନ୍ତି | ବ୍ୟୟବହୁଳ ତ୍ରୁଟିରୁ ରକ୍ଷା ପାଇବା ପାଇଁ ଶିଳ୍ପ ମାନକ ଏବଂ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସ ସଠିକ୍ ହିସାବର ଗୁରୁତ୍ୱକୁ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଥାଏ |
ପରିସଂଖ୍ୟାନିକ ମହତ୍ତ୍ effect ପ୍ରଭାବ ଆକାର ମାପ କରେ କି?
ନା। ଏକ ଫଳାଫଳ ମହତ୍ but ପୂର୍ଣ୍ଣ କିନ୍ତୁ କ୍ଷୁଦ୍ର, କିମ୍ବା ବଡ଼ କିନ୍ତୁ ବିଶ୍ୱାସ କରିବାକୁ ଅତ୍ୟଧିକ କୋଳାହଳ ହୋଇପାରେ | ପ୍ରଭାବ ଆକାର ଏବଂ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ବ୍ୟବଧାନଗୁଡିକ ପୃଥକ ଭାବରେ ବିଚାର କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ | ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ calc ଗଣନା ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାବେଳେ ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଚାର | ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ଗଣନା ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ଉତ୍ତର ନିର୍ଭର କରେ | ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଜଣାଶୁଣା ମାନଦଣ୍ଡ କିମ୍ବା ବୃତ୍ତିଗତ ମାନକ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଆଉଟପୁଟ୍ ବ valid ଧ କରିବା ଉଚିତ୍ |
କେତେଥର ମୁଁ ମହତ୍ତ୍ rec କୁ ପୁନ al ଗଣନା କରିବା ଉଚିତ୍?
ଯେତେବେଳେ ବି ନୂତନ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଏ, ତୁମେ ଏହାକୁ ଅପଡେଟ୍ କରିବା ଉଚିତ୍, କିନ୍ତୁ କେବଳ ଏକ ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ପରୀକ୍ଷଣ framework ାଞ୍ଚାରେ | ଚାବି ହେଉଛି ସୁବିଧାବାଦୀ ଭାବରେ ବନ୍ଦ ନିୟମକୁ ଏଡ଼ାଇବା | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସୂତ୍ରକୁ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ପ୍ରଦତ୍ତ ଇନପୁଟଗୁଡିକରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ | ଗଣନାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭେରିଏବଲ୍ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଫଳାଫଳରେ ସହାୟକ ହୁଏ, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭୂମିକା ବୁ understanding ିବା ସଠିକ୍ ପ୍ରୟୋଗ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | କ୍ଷେତ୍ରର ଅଧିକାଂଶ ବୃତ୍ତିଗତମାନେ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଉତ୍ତରରେ ପହଞ୍ଚିବା ପୂର୍ବରୁ ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ କରି ଏକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ପଦକ୍ଷେପ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତି |
ଏଡ଼ାଇବା ଯୋଗ୍ୟ ସାଧାରଣ ଭୁଲ
▾
- !ଯେତେବେଳେ ଏକ ପ୍ରକାର ସଂକ୍ଷେପରେ ଭଲ ଦେଖାଯାଏ ସେତେବେଳେ ପରୀକ୍ଷାକୁ ଶୀଘ୍ର ବନ୍ଦ କରିବା |
- !ଏହାର ପ୍ରଭାବ ବଡ଼, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କିମ୍ବା ସ୍ଥାୟୀ ବୋଲି ପ୍ରମାଣ ଭାବରେ ଏକ କମ୍ p- ମୂଲ୍ୟକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା |
- !ଇନପୁଟ୍ ଫିଲ୍ଡଗୁଡିକରେ ଅସଙ୍ଗତ ୟୁନିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା - ରୂପାନ୍ତର ବିନା ମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ସାମ୍ରାଜ୍ୟ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ମିଶ୍ରଣ କରିବା ଦ୍ ab ାରା ଭୁଲ୍ ପରୀକ୍ଷଣ ମହତ୍ତ୍ results ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ହୋଇଥାଏ |
ବିଶେଷ ଟିପ
ଗଣନା କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସର୍ବଦା ଆପଣଙ୍କର ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ | Ab ପରୀକ୍ଷା ମହତ୍ତ୍ For ପାଇଁ, ଛୋଟ ଇନପୁଟ୍ ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକ ଯ ound ଗିକ ହୋଇପାରେ ଏବଂ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଫଳାଫଳକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ପ୍ରଭାବିତ କରିଥାଏ |
ଆପଣ ଜାଣନ୍ତି କି?
ଏକ ଶୃଙ୍ଖଳିତ ପରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ଚମତ୍କାର ଜିତିବା ଅପେକ୍ଷା ମିଥ୍ୟା ପଜିଟିଭ୍ ଠାରୁ ଦୂରେଇ ରହିବା ଠାରୁ ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟ ହାସଲ କରିଥାଏ, କାରଣ ଖରାପ ସମୟ ସହିତ ଯ ound ଗିକ ଲୁକ୍କାୟିତ ଖର୍ଚ୍ଚ ଆରମ୍ଭ କରିଥାଏ |
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
ସନ୍ଦର୍ଭ
ସାପ୍ତାହିକ ଗଣିତ ଟିପ୍ସ ପାଆନ୍ତୁ |
12,000 + ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେଉଁମାନେ ପ୍ରତି ସପ୍ତାହରେ କାଲକୁଲେଟର ଟିପ୍ସ ପାଆନ୍ତି |