📊Chi-square Test
କ'ଣ Chi-Square Test Calculator?
▾
ଏକ ଚି-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ହେଉଛି ଏକ ମାନକ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ପଦ୍ଧତି ଯାହା ଯାଞ୍ଚ କରିବା ପାଇଁ ଆପଣ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତଥ୍ୟରେ ଦେଖୁଥିବା pattern ାଞ୍ଚାଟି କେବଳ କେଉଁ ସୁଯୋଗରୁ ଉତ୍ପାଦନ କରିବ ତାହାଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଅଟେ କି ନାହିଁ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ପାଇଁ | ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ବ୍ୟବହୃତ ଏହା ହେଉଛି ଏକ ସାଧାରଣ ପରୀକ୍ଷଣ କାରଣ ଅନେକ ବାସ୍ତବ ବିଶ୍ questions ର ପ୍ରଶ୍ନ ସାଂଖ୍ୟିକ ପରିବର୍ତ୍ତେ ଶ୍ରେଣୀଗତ ଅଟେ | ଗୋଷ୍ଠୀ ଦ୍ treatment ାରା ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଭିନ୍ନ ଥିଲା କି? ସର୍ଭେ ପସନ୍ଦଗୁଡିକ ବୟସ ବ୍ୟାଣ୍ଡ ଠାରୁ ସ୍ independent ାଧୀନ କି? ଏକ ଦେଖାଯାଇଥିବା ଜେନେଟିକ୍ ଅନୁପାତ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ମେଣ୍ଡେଲିଆନ୍ pattern ାଞ୍ଚା ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି କି? ଏକ ଚାଇ-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ସେହି ଗଣନା ଟେବୁଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ପରୀକ୍ଷଣ ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ ପରିଣତ କରେ ଯାହା ଦେଖାଯାଇଥିବା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡ଼ିକୁ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସହିତ ତୁଳନା କରେ | ଦେଖାଯାଇଥିବା ଏବଂ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ମଧ୍ୟରେ ବ୍ୟବଧାନ ଯେତେ ଅଧିକ ହେବ, ଚି-ବର୍ଗ ମୂଲ୍ୟ ସେତେ ବଡ ହେବ | ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ, ଛାତ୍ର, ଜନ-ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷକ, ଗୁଣାତ୍ମକ ଦଳ ଏବଂ ସାମାଜିକ ବ scientists ଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି କାରଣ ଏହା ମାଧ୍ୟମ ଏବଂ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ପରିବର୍ତ୍ତେ ସରଳ ଗଣନା ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ | ଯେତେବେଳେ କ raw ୍ଚା ତଥ୍ୟ ପୂର୍ବରୁ ବର୍ଗରେ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ହୁଏ, ସେତେବେଳେ ଏହା ବିଶେଷ ଉପଯୋଗୀ | ଏକ ଚି-ବର୍ଗ କାଲକୁଲେଟର ପୁନରାବୃତ୍ତି ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରି ସାହାଯ୍ୟ କରେ: ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନାକୁ ଗଣନା କରିବା, (O - E) ^ 2 / E ସର୍ତ୍ତାବଳୀକୁ ସମାପ୍ତ କରିବା, ସ୍ୱାଧୀନତାର ଡିଗ୍ରୀ ଖୋଜିବା ଏବଂ p- ମୂଲ୍ୟ ଆକଳନ କରିବା | ଏହା ଗାଣିତିକ ତ୍ରୁଟି ହ୍ରାସ କରେ ଏବଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟାକୁ ଶୀଘ୍ର କରିଥାଏ | ତଥାପି, ପରିସଂଖ୍ୟାନର ଅର୍ଥ ତଥାପି ଅଧ୍ୟୟନ ଡିଜାଇନ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଏକ ଛୋଟ p- ମୂଲ୍ୟ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଯଦି ନଲ୍ ହାଇପୋଟେସିସ୍ ସତ ହୁଏ ତେବେ ଦେଖାଯାଇଥିବା pattern ାଞ୍ଚା ଅସାଧାରଣ ହେବ, ଅଭ୍ୟାସରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ | ଚି-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ଏକ ବ୍ୟାପକ ବିଶ୍ଳେଷଣର ଏକ ଅଂଶ ଭାବରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ଯାହା ପ୍ରଭାବ ଆକାର, ଅଧ୍ୟୟନର ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ଅନୁମାନ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ କି ନୁହେଁ ବୋଲି ମଧ୍ୟ ବିଚାର କରେ |
PrimeCalcPro provides professional-grade tools trusted by businesses and academics.
ସୂତ୍ର
▾
ଚି-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ପରିସଂଖ୍ୟାନ ହେଉଛି chi2 = sum ((O - E) ^ 2 / E), ଯେଉଁଠାରେ O ହେଉଛି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଗଣନା ଏବଂ E ହେଉଛି ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା | ସ୍ independence ାଧୀନତାର ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ କକ୍ଷ ପାଇଁ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ହେଉଛି E = (ଧାଡି ସମୁଦାୟ x ସ୍ତମ୍ଭ ସମୁଦାୟ) / ଗ୍ରାଣ୍ଡ ସମୁଦାୟ, ଏବଂ df = (ଧାଡି - 1) (ସ୍ତମ୍ଭ - 1) | କାର୍ଯ୍ୟର ଉଦାହରଣ: ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା 40 ଏବଂ 60 ସହିତ 50 ଏବଂ 50 chi2 = (40 - 50) ^ 2/50 + (60 - 50) ^ 2/50 = 100/50 + 100/50 = 4.00 ପ୍ରଦାନ କରେ | Df = 1 ସହିତ, ଏହା 0.05 ସ୍ତରରେ ମହତ୍ .ପୂର୍ଣ କାରଣ 4.00 3.841 ରୁ ଅଧିକ ଅଟେ |ଚଳ ବ୍ୟାଖ୍ୟା
▾
| ସଙ୍କେତ | ନାମ | ଏକକ | Description |
|---|---|---|---|
| expected count for each cell is E | ଗଣନା କରାଯାଇଛି | | — | (ଧାଡି ସମୁଦାୟ x ସ୍ତମ୍ଭ ସମୁଦାୟ) / ଗ୍ରାଣ୍ଡ ସମୁଦାୟ ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି | |
| With df | 1 ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି | | — | 1 ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି, ଯାହାକି ଚାଇ ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
| x | ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ | | — | ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ କିମ୍ବା ସମାଧାନ ପାଇଁ ଅଜ୍ଞାତ, ଯାହା ଚାଇ ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର ଯାହା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ | |
କିପରି Chi-Square Test Calculator
▾
- 1ପ୍ରଥମେ ଚି-ବର୍ଗ ସେଟିଂ ବାଛନ୍ତୁ, ଯେପରି ଫିଟ୍, ସ୍ independence ାଧୀନତା, କିମ୍ବା ସମଲିଙ୍ଗୀତା |
- 2ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗ କିମ୍ବା କଣ୍ଟିଜେନ୍ସି-ଟେବୁଲ୍ ସେଲ୍ ପାଇଁ କଞ୍ଚା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ପରି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିବା ଗଣନା କରନ୍ତୁ, ଶତକଡ଼ା ନୁହେଁ |
- 3କାଲ୍କୁଲେଟର ନଲ୍ ମଡେଲରୁ କିମ୍ବା ଧାଡି ଏବଂ ସ୍ତମ୍ଭ ସମୁଦାୟରୁ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା କରିବାକୁ ଦିଅ |
- 4ପ୍ରତ୍ୟେକ କକ୍ଷରୁ ଅବଦାନ ଯୋଡିବା ପାଇଁ ମାନକ ଚି-ବର୍ଗ ସୂତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଯେଉଁଠାରେ ବୃହତ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ-ବନାମ-ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଫାଙ୍କଗୁଡିକ ପରିସଂଖ୍ୟାନକୁ ବ increase ାଇଥାଏ |
- 5ଟେବୁଲ୍ ଆକୃତି କିମ୍ବା ବର୍ଗ ସଂଖ୍ୟାରୁ ସ୍ୱାଧୀନତାର ସଠିକ ଡିଗ୍ରୀ ଗଣନା କରନ୍ତୁ |
- 6P- ମୂଲ୍ୟ ପ Read ନ୍ତୁ ଏବଂ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ ଯେ ଆପଣଙ୍କର ମନୋନୀତ ମହତ୍ତ୍ n ସ୍ତରରେ ନଲ୍ ହାଇପୋଟେସିସ୍ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରିବାକୁ ପ୍ରମାଣ ଯଥେଷ୍ଟ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କି?
ସମାଧାନ ହୋଇଥିବା ଉଦାହରଣ
▾
Percent ୦ ପ୍ରତିଶତ ସ୍ତରରେ ଏହା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବ |
ଚି-ବର୍ଗ ମୂଲ୍ୟ ହେଉଛି ((40-50) ^ 2/50) + ((60-50) ^ 2/50) = 4.00 | 1 ଡିଗ୍ରୀ ସ୍ freedom ାଧୀନତା ସହିତ, ସେହି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ସାଧାରଣ 0.05 କଟଅଫ୍ ଠାରୁ ଖସିଯାଏ |
ସ୍ independence ାଧୀନତା ଅଧୀନରେ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିବା ଗଣନାଗୁଡିକ ନିକଟତର |
ଧାଡି ଏବଂ ସ୍ତମ୍ଭ ସମୁଦାୟ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଦ୍ୱାରା ଦେଖାଯାଇଥିବା ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ନିକଟରେ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା କରାଯାଇଥାଏ, ତେଣୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ କକ୍ଷ ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ କେବଳ ଅଳ୍ପ ପରିମାଣର ଅବଦାନ ଦେଇଥାଏ | ଫଳାଫଳ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ସଙ୍ଗଠନକୁ ସମର୍ଥନ କରେନାହିଁ |
ପରୀକ୍ଷା ପରିସଂଖ୍ୟାନ 2 ଡିଗ୍ରୀ ସ୍ୱାଧୀନତା ପାଇଁ 0.05 ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟ ତଳେ ରହିଥାଏ |
ସମୁଦାୟ 4.21 ପାଇଁ ଅବଦାନ ହେଉଛି 2.50, 0.71, ଏବଂ 1.00 | ଯେହେତୁ df = 2 ପାଇଁ 0.05 ଜଟିଳ ମୂଲ୍ୟ ହେଉଛି 5.991, ଆପଣ ନଲ୍ ହାଇପୋଟେସିସ୍ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରିବାରେ ବିଫଳ ହେବେ |
ଆଶା ଠାରୁ ଏକ ବଡ଼ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଏକ ବଡ଼ ଚି-ବର୍ଗ ମୂଲ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ କରେ |
ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗ ସମୁଦାୟ 16.00 ପ୍ରଦାନ କରି 8.00 ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତି | 1 ଡିଗ୍ରୀ ସ୍ୱାଧୀନତା ପାଇଁ ଏହା ସାଧାରଣ 3.841 କଟଅଫ୍ ଠାରୁ ବହୁତ ଅଧିକ |
ବ୍ୟାବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗ
▾
ସର୍ବେକ୍ଷଣ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଜନସଂଖ୍ୟାଗତ ଗୋଷ୍ଠୀ ଦ୍ differ ାରା ଭିନ୍ନ କି ନୁହେଁ ପରୀକ୍ଷା କରିବା .. ଏହି ପ୍ରୟୋଗ ସାଧାରଣତ professionals ବୃତ୍ତିଗତମାନଙ୍କ ଦ୍ used ାରା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯେଉଁମାନେ ନିଜ ନିଜ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା, ବଜେଟ୍ ଏବଂ ରଣନୀତିକ ଯୋଜନାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବାକୁ ସଠିକ୍ ପରିମାଣିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |
ଜନ-ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ତଥ୍ୟରେ ଏକ୍ସପୋଜର ବର୍ଗ ସହିତ ରୋଗର ସ୍ଥିତି ଜଡିତ କି ନାହିଁ ଯାଞ୍ଚ କରୁଛି .. ଶିଳ୍ପ ଅଭ୍ୟାସକାରୀମାନେ ଏହି ଗଣନା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ତୁଳନା କରନ୍ତି, ବିକଳ୍ପ ତୁଳନା କରନ୍ତି ଏବଂ ସ୍ଥାପିତ ମାନକ ଏବଂ ନିୟାମକ ଆବଶ୍ୟକତା ସହିତ ଅନୁପାଳନ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତି |
ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣିତ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ତତ୍ତ୍ୱଗତ କିମ୍ବା historical ତିହାସିକ ବଣ୍ଟନ ସହିତ ତୁଳନା କରିବା .. ଏକାଡେମିକ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ଏହି ଗଣନାକୁ ତତ୍ତ୍ୱିକ ମଡେଲଗୁଡିକୁ ବ valid ଧ କରିବା, ପାଠ୍ୟକ୍ରମ କାର୍ଯ୍ୟ ସମାପ୍ତ କରିବା ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଗାଣିତିକ ନୀତିଗୁଡିକର ଗଭୀର ବୁ understanding ାମଣା ବିକାଶ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି |
ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ତତ୍ତ୍ୱିକ ମଡେଲଗୁଡିକୁ ବ valid ଧ କରିବା ଏବଂ ସାଥି-ସମୀକ୍ଷା ହୋଇଥିବା ଅଧ୍ୟୟନରେ ପ୍ରକାଶନ ପାଇଁ ପରିମାଣିକ ଫଳାଫଳ ସୃଷ୍ଟି କରିବା, ତଥ୍ୟ ଚାଳିତ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଚାଇ ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ଗଣନା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଯେଉଁଠାରେ ଅନୁପାଳନ, ରିପୋର୍ଟ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ ସାଂଖ୍ୟିକ ସଠିକତା ଜରୁରୀ ଅଟେ |
ବିଶେଷ ଘଟଣା
▾
ଛୋଟ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା |
title 'ଟାଇଟଲ୍': 'ଛୋଟ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା', 'ଶରୀର': 'ଯଦି ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ବହୁତ ଛୋଟ, ବିଶେଷତ a 2 x 2 ଟେବୁଲରେ, ଚି-ବର୍ଗର ଆନୁମାନିକତା ଖରାପ ହୋଇପାରେ ଏବଂ ଏକ ସଠିକ୍ ପରୀକ୍ଷା ଭଲ ହୋଇପାରେ |' Chi ଚାଇ ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ଗଣନାରେ ଏହି ଦୃଶ୍ୟର ସାମ୍ନା କରିବାବେଳେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ ଯେ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ସୂତ୍ର ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଥାଏ | ବାହ୍ୟ ପରିସରର ଇନପୁଟଗୁଡିକ ଗାଣିତିକ ଭାବରେ ବ valid ଧ କିନ୍ତୁ ପ୍ରାକ୍ଟିକାଲ୍ ଅର୍ଥହୀନ ଫଳାଫଳକୁ ନେଇପାରେ ଯାହା ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ସ୍ଥିତିକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ ନାହିଁ |
ଶତକଡ଼ା ଗଣନା କରାଯାଏ ନାହିଁ |
title 'ଟାଇଟଲ୍': 'ଶତକଡା ଗଣନା କରାଯାଏ ନାହିଁ', 'ଶରୀର': 'ତୁମେ ସିଧାସଳଖ ଶତକଡ଼ା ପ୍ରବେଶ କରିବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ ଯଦି ସେଗୁଡିକ ପ୍ରଥମେ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ହୁଏ ନାହିଁ କାରଣ ପରୀକ୍ଷା ଗଣନାରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥାଏ।' ଯେତେବେଳେ ଏହି ପରିସ୍ଥିତି ଘଟେ ସେତେବେଳେ ଅଭ୍ୟାସକାରୀମାନେ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା ପାଇଁ ବିକଳ୍ପ ଗଣନା ପଦ୍ଧତି କିମ୍ବା ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟର୍ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ କି ନୁହେଁ ତାହା ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ୍ |
ନିର୍ଭରଶୀଳ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ |
title 'ଟାଇଟଲ୍': 'ନିର୍ଭରଶୀଳ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ', 'ଶରୀର': 'ସମାନ ଲୋକଙ୍କ ଉପରେ ବାରମ୍ବାର ପଦକ୍ଷେପ କିମ୍ବା କ୍ଲଷ୍ଟର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ସ୍ independence ାଧୀନତା ଅନୁମାନକୁ ଭାଙ୍ଗିପାରେ, ତେଣୁ ଏକ ମାନକ ଚାଇ-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ପ୍ରମାଣକୁ ବ ate ାଇପାରେ।' chi ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ଏହି ସ୍ case ତନ୍ତ୍ର ମାମଲା ଯତ୍ନର ସହ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଆବଶ୍ୟକ କରେ କାରଣ ମାନକ ଧାରଣା ଧାରଣ କରିନପାରେ। ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଡୋମେନ୍ ପାରଦର୍ଶୀତା ସହିତ କ୍ରସ୍-ରେଫରେନ୍ସ ଫଳାଫଳଗୁଡିକ କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଏହି ଆଟିପିକାଲ୍ ଅବସ୍ଥାରେ ଆଉଟପୁଟ୍ ବ valid ଧ କରିବାକୁ ଅତିରିକ୍ତ ରେଫରେନ୍ସ କିମ୍ବା ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ପରାମର୍ଶ କରିବା ଉଚିତ୍ |
ଆଲଫା = 0.05 ରେ ଚି-ସ୍କୋୟାର୍ ଗୁରୁତର ମୂଲ୍ୟ |
▾
| ସ୍ୱାଧୀନତାର ଡିଗ୍ରୀ | | ଗୁରୁତର chi2 | | ବ୍ୟାଖ୍ୟା |
|---|---|---|
| 1 | 3.841 | ଏହା ଉପରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନ percent ୦ ପ୍ରତିଶତ ସ୍ତରରେ ମହତ୍ତ୍ suggest କୁ ସୂଚିତ କରେ | |
| 2 | 5.991 | ତିନି-ଶ୍ରେଣୀର ଉତ୍ତମତା-ଫିଟ୍ ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ପ୍ରାୟତ used ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | |
| 3 | 7.815 | 2 x 4 କିମ୍ବା 4-ବର୍ଗ ସେଟିଙ୍ଗରେ ସାଧାରଣ | |
| 4 | 9.488 | ସ୍ୱାଧୀନତାର ଡିଗ୍ରୀ ବ as ଼ିବା ସହିତ ସୀମା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥାଏ | |
| 5 | 11.070 | ବୃହତ ବର୍ଗ ସେଟ୍ ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ | |
ବାରମ୍ବାର ଜିଜ୍ଞାସା
▾
ଏକ ଚି-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା କ’ଣ?
ଏକ ଚାଇ-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ଏକ ନଲ୍ ହାଇପୋଥେସିସ୍ ଅଧୀନରେ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ସହିତ ଦେଖାଯାଇଥିବା ବର୍ଗଗତ ଗଣନାକୁ ତୁଳନା କରେ | ଏହା ସାଧାରଣତ fit ଫିଟ୍, ସ୍ independence ାଧୀନତା ଏବଂ ସମଲିଙ୍ଗୀ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତମତା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଅଭ୍ୟାସରେ, ଏହି ଧାରଣା ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଅଟେ କାରଣ ଏହା ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ମୂଳ ସମ୍ପର୍କ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ | ଏହାକୁ ବୁ users ିବା ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ଫଳାଫଳକୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ |
ଆପଣ ଚି-ବର୍ଗକୁ କିପରି ଗଣନା କରିବେ?
ପ୍ରତ୍ୟେକ କକ୍ଷ କିମ୍ବା ବର୍ଗ ପାଇଁ, ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣରୁ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ବିସ୍ତାର କରନ୍ତୁ, ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ବର୍ଗ କରନ୍ତୁ, ଆଶା ଅନୁଯାୟୀ ବିଭାଜନ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସମସ୍ତ ଅବଦାନକୁ ଏକତ୍ର କରନ୍ତୁ | ଅନ୍ତିମ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ପରେ ଉପଯୁକ୍ତ ସ୍ୱାଧୀନତାର ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥାଏ | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସୂତ୍ରକୁ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ପ୍ରଦତ୍ତ ଇନପୁଟଗୁଡିକରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ | ଗଣନାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭେରିଏବଲ୍ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଫଳାଫଳରେ ସହାୟକ ହୁଏ, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭୂମିକା ବୁ understanding ିବା ସଠିକ୍ ପ୍ରୟୋଗ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ |
ଏକ ଭଲ ଚି-ବର୍ଗ ମୂଲ୍ୟ କ’ଣ?
କ universal ଣସି ସର୍ବଭାରତୀୟ ଭଲ ମୂଲ୍ୟ ନାହିଁ କାରଣ ସୀମା ସ୍ୱାଧୀନତା ଏବଂ ମହତ୍ତ୍ level ସ୍ତର ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଏକ ଛୋଟ ଚି-ବର୍ଗ ସାଧାରଣତ means ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିବା ଗଣନାଗୁଡିକ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନାଗୁଡିକର ନିକଟତର ହୋଇଥିବାବେଳେ ଏକ ବୃହତ ମୂଲ୍ୟର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଏକ ବୃହତ ବିଦାୟ | ଅଭ୍ୟାସରେ, ଏହି ଧାରଣା ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଅଟେ କାରଣ ଏହା ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ମୂଳ ସମ୍ପର୍କ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ | ଏହାକୁ ବୁ users ିବା ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ଫଳାଫଳକୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ |
ଚି-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣର ଅନୁମାନ କ’ଣ?
ବର୍ଗଗୁଡିକରୁ ତଥ୍ୟ ଗଣନା କରାଯିବା ଉଚିତ, ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡିକ ସ୍ be ାଧୀନ ହେବା ଉଚିତ ଏବଂ ଆପଣ ଅନୁସରଣ କରୁଥିବା ଶିକ୍ଷାଦାନ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ସାଧାରଣତ most ଅଧିକାଂଶ କିମ୍ବା ସମସ୍ତ କୋଷରେ ଅତି କମରେ 5 ହେବା ଉଚିତ | ଏହି ଅନୁମାନର ଉଲ୍ଲଂଘନ p- ମୂଲ୍ୟକୁ ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ କରିପାରେ | ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ଗଣନା ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାବେଳେ ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଚାର | ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ଗଣନା ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ଉତ୍ତର ନିର୍ଭର କରେ |
ମୁଁ ଏହା ବଦଳରେ ଫିସରର ସଠିକ୍ ପରୀକ୍ଷା କେବେ ବ୍ୟବହାର କରିବି?
ଛୋଟ 2 x 2 ଟେବୁଲ୍ ପାଇଁ ଫିସରର ସଠିକ୍ ପରୀକ୍ଷାକୁ ପସନ୍ଦ କରାଯାଏ ଯେତେବେଳେ ଚି-ବର୍ଗର ଆନୁମାନିକତା ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ହେବା ପାଇଁ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ବହୁତ କମ୍ ହୋଇଥାଏ | ଏହା ଏକ ବଡ଼-ନମୁନା ଆନୁମାନିକତା ପରିବର୍ତ୍ତେ ଏକ ସଠିକ ସମ୍ଭାବନା ଦେଇଥାଏ | ଏହା ଏକାଧିକ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ ଯେଉଁଠାରେ ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ସଠିକତା ସହିତ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ | ସାଧାରଣ ପରିସ୍ଥିତିରେ ବୃତ୍ତିଗତ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ଏକାଡେମିକ୍ ଅଧ୍ୟୟନ, ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଯୋଜନା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ, ଯେଉଁଠାରେ ପରିମାଣିକ ସଠିକତା ଜରୁରୀ |
ଚି-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା କିଏ ବିକଶିତ କଲା?
ପ୍ରାୟ ୧ 00 ୦୦ ମସିହାରେ କାର୍ଲ ପିଆରସନ୍ ଚି-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ | ଏହା ଶାସ୍ତ୍ରୀୟ ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ ଏକ ମୂଳ ଉପକରଣ ଅଟେ | ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ଗଣନା ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାବେଳେ ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଚାର | ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ଗଣନା ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ଉତ୍ତର ନିର୍ଭର କରେ | ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଜଣାଶୁଣା ମାନଦଣ୍ଡ କିମ୍ବା ବୃତ୍ତିଗତ ମାନକ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଆଉଟପୁଟ୍ ବ valid ଧ କରିବା ଉଚିତ୍ |
ମୁଁ କେତେଥର ଏକ ଚାଇ-ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ଉଚିତ୍?
ଯେତେବେଳେ ଟେବୁଲ୍ ଗଣନା, ବର୍ଗ ସଂଜ୍ଞା, କିମ୍ବା ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଅନୁପାତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ, ପୁନ al ଗଣନା କର | ଏପରିକି ବର୍ଗଗୁଡିକର ମିଶ୍ରଣ କିମ୍ବା ବିଭାଜନ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଗଣନା ଏବଂ ସ୍ୱାଧୀନତାର ଡିଗ୍ରୀ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସୂତ୍ରକୁ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ପ୍ରଦତ୍ତ ଇନପୁଟଗୁଡିକରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ | ଗଣନାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭେରିଏବଲ୍ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଫଳାଫଳରେ ସହାୟକ ହୁଏ, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭୂମିକା ବୁ understanding ିବା ସଠିକ୍ ପ୍ରୟୋଗ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | କ୍ଷେତ୍ରର ଅଧିକାଂଶ ବୃତ୍ତିଗତମାନେ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଉତ୍ତରରେ ପହଞ୍ଚିବା ପୂର୍ବରୁ ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ କରି ଏକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ପଦକ୍ଷେପ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତି |
ଏଡ଼ାଇବା ଯୋଗ୍ୟ ସାଧାରଣ ଭୁଲ
▾
- !ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ଭୁଲ କିମ୍ବା ମେଳ ଖାଉଥିବା ୟୁନିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା |
- !ଧାର ମାମଲା କିମ୍ବା ସୀମା ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ ହିସାବ ଦେବାକୁ ଭୁଲିଯାଆନ୍ତି |
- !ଗଣନାରେ ବହୁତ ଶୀଘ୍ର ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ଗୋଲାକାର |
- !ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ବ valid ଧ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଅଛି ବୋଲି ଯାଞ୍ଚ କରୁନାହିଁ |
ବିଶେଷ ଟିପ
ଗଣନା କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସର୍ବଦା ଆପଣଙ୍କର ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ | ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ, ଛୋଟ ଇନପୁଟ୍ ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକ ଯ ound ଗିକ ହୋଇପାରେ ଏବଂ ଅନ୍ତିମ ଫଳାଫଳକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ପ୍ରଭାବିତ କରିଥାଏ |
ଆପଣ ଜାଣନ୍ତି କି?
ଚି ବର୍ଗ ପରୀକ୍ଷଣ ପଛରେ ଥିବା ଗାଣିତିକ ନୀତିଗୁଡିକ ଏକାଧିକ ଶିଳ୍ପଗୁଡିକରେ ବ୍ୟବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡିକ ଅଛି ଏବଂ ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ବ୍ୟବହାରର ଦଶନ୍ଧି ମଧ୍ୟରେ ବିଶୋଧିତ ହୋଇଛି |
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
ସନ୍ଦର୍ଭ
Read the full guide on how to use this calculator effectively
ଆଉ ପଢ଼ନ୍ତୁ →ସାପ୍ତାହିକ ଗଣିତ ଟିପ୍ସ ପାଆନ୍ତୁ |
12,000 + ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେଉଁମାନେ ପ୍ରତି ସପ୍ତାହରେ କାଲକୁଲେଟର ଟିପ୍ସ ପାଆନ୍ତି |