ଗଣିତ

ନମୁନା ଆକାର ଗଣଣାକାରୀ

📊Sample Size Calculator

Confidence level

Margin of error %

Expected proportion %

Use 50% if unknown

କ'ଣ Sample Size Calculator?

▾

ନମୁନା ଆକାର ହେଉଛି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିମାଣିକ ଉପକରଣ ଯାହା ସଠିକ୍ ନମୁନା ଆକାର ଗଣନା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି | ନମୁନା ଆକାର ହେଉଛି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତ୍ରୁଟି ଏବଂ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ସ୍ତରର ହାସଲ କରିବାକୁ ଏକ ଅଧ୍ୟୟନରେ ଆବଶ୍ୟକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ସଂଖ୍ୟା | ବଡ଼ ନମୁନାଗୁଡିକ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଆକଳନ ଦେଇଥାଏ କିନ୍ତୁ ସଂଗ୍ରହ କରିବାକୁ ଅଧିକ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୁଏ | ଆବଶ୍ୟକ n ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ସ୍ତର, ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଅନୁପାତ ଏବଂ ଗ୍ରହଣୀୟ ତ୍ରୁଟି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ଏହି କାଲକୁଲେଟର ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ସଠିକ୍, ପୁନରାବୃତ୍ତି ଗଣନା ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସମାଧାନ କରେ ଯେଉଁଠାରେ ନମୁନା ଆକାର ବିଶ୍ଳେଷଣ ନିଷ୍ପତ୍ତି, ଯୋଜନା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ | ଏହି କାଲକୁଲେଟର ନମୁନା ଆକାର ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ଗାଣିତିକ ନୀତିଗୁଡିକ ନିୟୋଜିତ କରେ | ଗଣନା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପଦକ୍ଷେପ ମାଧ୍ୟମରେ ଅଗ୍ରଗତି କରେ: ଅନୁପାତ ପାଇଁ: n = z² × p (1-p) / E²; 95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପାଇଁ z = 1.96 · z = 2.576 99% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପାଇଁ; p = ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଅନୁପାତ (ଅଜ୍ଞାତ ହେଲେ 0.5 ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ - ସର୍ବାଧିକ n ପ୍ରଦାନ କରେ); ଇ = ଏକ ଦଶମିକ ଭାବରେ ତ୍ରୁଟିର ଇଚ୍ଛିତ ମାର୍ଜିନ୍ (ଯଥା 0.05 ± 5% ପାଇଁ) | ଇନପୁଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ (ନମୁନା ଆକାର, ଆକାର) ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ଅନ୍ତିମ ଫଳାଫଳ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ, ଏବଂ ସଠିକ୍ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ପାଇଁ ଏହି ସମ୍ପର୍କଗୁଡିକ ବୁ understanding ିବା ଜରୁରୀ | ଜଟିଳ ଇନପୁଟଗୁଡିକରେ ଛୋଟ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ସଠିକ୍ ପରିମାପ କିମ୍ବା ଆକଳନକୁ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ଦେଇ ଆଉଟପୁଟ୍କୁ ଯଥେଷ୍ଟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବ | ବୃତ୍ତିଗତ ଅଭ୍ୟାସରେ, ନମୁନା ଆକାର ଅର୍ଥ, ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ, ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଶିକ୍ଷା ସହିତ ଏକାଧିକ ସେକ୍ଟରରେ ଅଭ୍ୟାସକାରୀଙ୍କୁ ସେବା କରେ | ଶିଳ୍ପ ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ ଏହାକୁ ନିୟାମକ ଅନୁପାଳନ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବେଞ୍ଚମାର୍କିଂ ଏବଂ ରଣନ strategic ତିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ତଥ୍ୟ ବିରୁଦ୍ଧରେ ତତ୍ତ୍ୱିକ ମଡେଲଗୁଡିକ ବ valid ଧତା ପାଇଁ ଏହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି | ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ, ଏହା ଗାଣିତିକ କଠୋର ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ | ଏହି କାଲକୁଲେଟରର ଉଭୟ ସାମର୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ସୀମାବଦ୍ଧତାକୁ ବୁ standing ିବା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରସଙ୍ଗ ମଧ୍ୟରେ ଉପଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ଫଳାଫଳ ପ୍ରୟୋଗ କରିପାରିବେ |

PrimeCalcPro provides professional-grade tools trusted by businesses and academics.

ସୂତ୍ର

▾

f(x)

Sample Size Calculation:
  ପଦାଙ୍କ 1: ଅନୁପାତ ପାଇଁ: n = z² × p (1-p) / E² |
  ପଦାଙ୍କ 2: 95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପାଇଁ z = 1.96 · z = 2.576 99% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପାଇଁ |
  ପଦାଙ୍କ 3: p = ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଅନୁପାତ (ଅଜ୍ଞାତ ହେଲେ 0.5 ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ - ସର୍ବାଧିକ n ପ୍ରଦାନ କରେ)
  ପଦାଙ୍କ 4: E = ଏକ ଦଶମିକ ଭାବରେ ତ୍ରୁଟିର ଇଚ୍ଛିତ ମାର୍ଜିନ୍ (ଯଥା 0.05 ± 5% ପାଇଁ)

ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଦକ୍ଷେପ ପୂର୍ବ ଉପରେ ନିର୍ମିତ, ଉପାଦାନ ଗଣନାକୁ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ନମୁନା ଆକାର ଫଳାଫଳରେ ମିଶ୍ରଣ କରେ | The formula captures the mathematical relationships governing sample size behavior.

ଚଳ ବ୍ୟାଖ୍ୟା

▾

ସଙ୍କେତ	ନାମ	ଏକକ	Description
Sample Size	F ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଇଛି \|	—	ନମୁନା ଆକାର ପାରାମିଟର ନମୁନା ଆକାର ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପରିମାଣିକ ଇନପୁଟକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ଏହାର ମାନକ ୟୁନିଟରେ ମାପ କରାଯାଏ ଏବଂ ଗଣିତ ସୂତ୍ର ମାଧ୍ୟମରେ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ \|
Size	ଆକାର	—	ସାଇଜ୍ ପାରାମିଟର ନମୁନା ଆକାର ଗଣନାରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପରିମାଣିକ ଇନପୁଟ୍ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ଏହାର ମାନକ ୟୁନିଟରେ ମାପ କରାଯାଏ ଏବଂ ଗଣିତ ସୂତ୍ର ମାଧ୍ୟମରେ ଗଣିତ ଫଳାଫଳକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ \|
Rate	ମୂଲ୍ୟ ପାରାମିଟର	—	The rate value applied in the Sample Size computation, representing the proportional or temporal relationship between key sample size variables and influencing the magnitude of the output

କିପରି Sample Size Calculator

▾

1ଅନୁପାତ ପାଇଁ: n = z² × p (1-p) / E² |
295% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପାଇଁ z = 1.96 · z = 2.576 99% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପାଇଁ |
3p = ଆଶାକରାଯାଇଥିବା ଅନୁପାତ (ଅଜ୍ଞାତ ହେଲେ 0.5 ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ - ସର୍ବାଧିକ n ପ୍ରଦାନ କରେ)
4E = ଏକ ଦଶମିକ ଭାବରେ ତ୍ରୁଟିର ଇଚ୍ଛିତ ମାର୍ଜିନ (ଯଥା ± 5% ପାଇଁ 0.05)
5ନମୁନା ଆକାର ଗଣନା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ - ଆବଶ୍ୟକ ସମସ୍ତ ମାପ, ହାର, କିମ୍ବା ପାରାମିଟର ସଂଗ୍ରହ କରନ୍ତୁ |

ସମାଧାନ ହୋଇଥିବା ଉଦାହରଣ

▾

ଉଦାହରଣ 1

ଦିଆ ଯାଇଛି:95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ · ± 5% ମାର୍ଜିନ୍ · p = 0.5

ଫଳ:n = 384

1.96² × 0.5 × 0.5 / 0.05² = 384.16 38 384 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ |

ଏହି ଇନପୁଟ୍ ସହିତ ନମୁନା ଆକାର ସୂତ୍ର ପ୍ରୟୋଗ କରିବା: n = 384. 1.96² × 0.5 × 0.5 / 0.05² = 384.16 → 384 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହା ଏକ ସାଧାରଣ ନମୁନା ଆକାର ଦୃଶ୍ୟକୁ ଦର୍ଶାଏ ଯେଉଁଠାରେ କାଲକୁଲେଟର କଞ୍ଚା ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ଏକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିମାଣିକ ଫଳାଫଳରେ ପରିଣତ କରେ |

ଉଦାହରଣ 2

ଦିଆ ଯାଇଛି:99% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ · ± 3% ମାର୍ଜିନ୍ · p = 0.5 |

ଫଳ:n = 1,844

କଠିନ ମାର୍ଜିନ୍ + ଅଧିକ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ = ବହୁ ଅଧିକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ |

ଏହି ଇନପୁଟ୍ ସହିତ ନମୁନା ଆକାର ସୂତ୍ର ପ୍ରୟୋଗ କରିବା: n = 1,844 | କଠିନ ମାର୍ଜିନ୍ + ଉଚ୍ଚ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ = ବହୁ ଅଧିକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଏହା ଏକ ସାଧାରଣ ନମୁନା ଆକାର ଦୃଶ୍ୟକୁ ଦର୍ଶାଏ ଯେଉଁଠାରେ କାଲକୁଲେଟର କଞ୍ଚା ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ଏକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିମାଣିକ ଫଳାଫଳରେ ପରିଣତ କରେ |

ଉଦାହରଣ 3

ଦିଆ ଯାଇଛି:50.0, 100.0

ଫଳ:

ଏହି ମାନକ ନମୁନା ଆକାର ଉଦାହରଣ ବାସ୍ତବ ପରିସ୍ଥିତିରେ ନମୁନା ଆକାର ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବାକୁ ସାଧାରଣ ମୂଲ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରେ | ଏହି ଇନପୁଟଗୁଡିକ ସହିତ, ସୂତ୍ର ଏକ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ କରେ ଯାହା ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ନମୁନା ଆକାର ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିଥାଏ, ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ସାଧାରଣ ଅପରେଟିଂ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ କାଲକୁଲେଟରର ଆଚରଣ ବୁ understand ିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ ଏବଂ ଅଭ୍ୟାସରେ ନମୁନା ଆକାର ଫଳାଫଳକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପାଇଁ ଅନ୍ତର୍ନିହିତତା ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ |

ଉଦାହରଣ 4

ଦିଆ ଯାଇଛି:125.0, 250.0

ଫଳ:

ଏହି ଉତ୍ତୋଳିତ ନମୁନା ଆକାରର ଉଦାହରଣ ବାସ୍ତବିକ ପରିସ୍ଥିତିରେ ନମୁନା ଆକାର ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବାକୁ ଉପର-ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ | ଏହି ଇନପୁଟଗୁଡିକ ସହିତ, ସୂତ୍ର ଏକ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ କରେ ଯାହା ଉଚ୍ଚତର ନମୁନା ଆକାର ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିଥାଏ, ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ସାଧାରଣ ଅପରେଟିଂ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ କାଲକୁଲେଟରର ଆଚରଣ ବୁ understand ିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ ଏବଂ ଅଭ୍ୟାସରେ ନମୁନା ଆକାର ଫଳାଫଳକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପାଇଁ ଅନ୍ତର୍ନିହିତତା ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ |

ବ୍ୟାବହାରିକ ପ୍ରୟୋଗ

▾

🏗️

ଶିଳ୍ପ ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ନମୁନା ଆକାର ଗଣନା, କ୍ଲାଏଣ୍ଟ ବିତରଣ, ନିୟାମକ ଅନୁପାଳନ ରିପୋର୍ଟ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ରଣନୀତିକ ଯୋଜନା ପାଇଁ ନମୁନା ଆକାର ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି ଯେଉଁଠାରେ ନମୁନା ଆକାରର ସଠିକତା ସିଧାସଳଖ ଆର୍ଥିକ ଫଳାଫଳ ଏବଂ ସାଂଗଠନିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ |

🔬

ଏକାଡେମିକ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ଏବଂ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ଅଧ୍ୟାପିକାମାନେ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଅଧ୍ୟୟନ ଏବଂ ଥିଏସ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ସାଥି-ସମୀକ୍ଷା-ପ୍ରକାଶନ ପାଇଁ ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଅବସ୍ଥା ଏବଂ ତୁଳନାତ୍ମକ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ କଠୋର ପରିମାଣିକ ନମୁନା ଆକାର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |

📊

ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ନିଷ୍ପତ୍ତି ସମର୍ଥନ, ବୃତ୍ତିଗତ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣାତ୍ମକ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ନମୁନା ଆକାର ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ where କରେ ଯେଉଁଠାରେ ସଠିକ୍ ନମୁନା ଆକାର ଗଣନା ସିଧାସଳଖ ଭାବରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ, ରଣନୀତିକ ଯୋଜନା, ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କୁ ସମର୍ଥନ କରେ |

🏥

ବୃତ୍ତିଗତ ଏବଂ ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ନମୁନା ଆକାର ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରୁଥିବା ମାନୁଆଲ୍ ଗଣନାଗୁଡ଼ିକର ଶୀଘ୍ର ଯାଞ୍ଚ, ଯେଉଁଠାରେ ସଠିକ୍ ନମୁନା ଆକାର ଗଣନା ସିଧାସଳଖ ଭାବରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ, ରଣନୀତିକ ଯୋଜନା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କୁ ସମର୍ଥନ କରେ |

ବିଶେଷ ଘଟଣା

▾

ଯେତେବେଳେ ନମୁନା ଆକାର ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଶୂନ୍ୟ ନିକଟକୁ ଆସେ କିମ୍ବା ନମୁନାରେ ନକାରାତ୍ମକ ହୋଇଯାଏ |

ଯେତେବେଳେ ନମୁନା ଆକାର ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ନିକଟକୁ ଆସେ କିମ୍ବା ନମୁନା ଆକାରରେ ନକାରାତ୍ମକ ହୋଇଯାଏ, ଗାଣିତିକ ଆଚରଣ ଯଥେଷ୍ଟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ | ଶୂନ୍ୟ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ବିଭାଜନ ଦ୍ by ାରା ଶୂନ୍ୟ ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ଅଳ୍ପ ଶୂନ୍ୟ ଫଳାଫଳ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ, ଯେତେବେଳେ ନକରାତ୍ମକ ଇନପୁଟ୍ ଗାଣିତିକ ଭାବରେ ବ valid ଧ ହୋଇପାରେ କିନ୍ତୁ ନମୁନା ଆକାର ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ ଅର୍ଥହୀନ ଫଳାଫଳ ଦେଇପାରେ | ବୃତ୍ତିଗତ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ବ valid ଧ କରିବା ଉଚିତ ଯେ ଫଳାଫଳ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସମସ୍ତ ଇନପୁଟ୍ ଶାରୀରିକ କିମ୍ବା ଆର୍ଥିକ ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଥାଏ | ନକାରାତ୍ମକ କିମ୍ବା ଶୂନ୍ୟ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତ data ଡାଟା ଏଣ୍ଟ୍ରି ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ଅଲଗା ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ଚିକିତ୍ସା ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ନମୁନା ଆକାର ପରିସ୍ଥିତିକୁ ସୂଚିତ କରେ |

ନମୁନା ଆକାରରେ ଅତ୍ୟଧିକ ବଡ଼ କିମ୍ବା ଛୋଟ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ନମୁନା ଆକାରକୁ ଠେଲିପାରେ |

ନମୁନା ଆକାରରେ ଅତ୍ୟଧିକ ବଡ଼ କିମ୍ବା ଛୋଟ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ସାଧାରଣ ଅପରେଟିଂ ପରିସର ବାହାରେ ନମୁନା ଆକାର ଗଣନାକୁ ଠେଲିପାରେ | ଗାଣିତିକ ଭାବରେ ବ valid ଧ ଥିବାବେଳେ, ଚରମ ଇନପୁଟଗୁଡିକର ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ବାସ୍ତବିକ ନମୁନା ଆକାର ପରିସ୍ଥିତିକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିପାରେ ନାହିଁ ଏବଂ ସତର୍କତାର ସହିତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯିବା ଉଚିତ | ବୃତ୍ତିଗତ ନମୁନା ଆକାର ସେଟିଂସମୂହରେ, ଚରମ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ପ୍ରାୟତ meas ମାପ ତ୍ରୁଟି, ଅସାଧାରଣ ଅବସ୍ଥା, କିମ୍ବା ଅତିରିକ୍ତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଯୋଗ୍ୟ ଧାରଗୁଡିକ ସୂଚାଇଥାଏ | ଏକକ ଚରମ କେସ୍ ଗଣନା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ଯଥାର୍ଥ ଇନପୁଟ୍ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଫଳାଫଳ କିପରି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ ତାହା ବୁ to ିବା ପାଇଁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |

କେତେକ ଜଟିଳ ନମୁନା ଆକାର ପରିସ୍ଥିତି ମାନକ ନମୁନା ଆକାର ଇନପୁଟ୍ ବାହାରେ ଅତିରିକ୍ତ ପାରାମିଟର ଆବଶ୍ୟକ କରିପାରନ୍ତି |

ଏଥିରେ ପରିବେଶ କାରକ, ସମୟ-ନିର୍ଭରଶୀଳ ଭେରିଏବଲ୍, ନିୟାମକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ, କିମ୍ବା ଡୋମେନ୍-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ନମୁନା ଆକାର ଆଡଜଷ୍ଟେସନ୍ ଫଳାଫଳକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିପାରେ | ବିଶେଷ ନମୁନା ଆକାର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାବେଳେ, ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ଇନପୁଟ୍ ଆବଶ୍ୟକ କି ନାହିଁ ତାହା ସ୍ଥିର କରିବାକୁ ଶିଳ୍ପ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ କିମ୍ବା ଡୋମେନ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହିତ ପରାମର୍ଶ କରନ୍ତୁ | ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ କାଲକୁଲେଟର ଏକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ପ୍ରାରମ୍ଭ ବିନ୍ଦୁ ପ୍ରଦାନ କରେ, କିନ୍ତୁ ବିଶେଷ ବ୍ୟବହାର ମାମଲାଗୁଡ଼ିକ ବର୍ଦ୍ଧିତ ମଡେଲିଂ ପଦ୍ଧତି ଆବଶ୍ୟକ କରିପାରନ୍ତି |

ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାର ଅନୁଯାୟୀ 95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସରେ ± 5% ମାର୍ଜିନ ପାଇଁ ନମୁନା ଆକାର |

▾

ଜନସଂଖ୍ୟା	ଆବଶ୍ୟକ ନମୁନା \|
500	217
1,000	278
10,000	370
100,000	383
ଅସୀମ \|	384

ଏଡ଼ାଇବା ଯୋଗ୍ୟ ସାଧାରଣ ଭୁଲ

▾

!ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ଭୁଲ କିମ୍ବା ମେଳ ଖାଉଥିବା ୟୁନିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା |
!ଧାର ମାମଲା କିମ୍ବା ସୀମା ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ ହିସାବ ଦେବାକୁ ଭୁଲିଯାଆନ୍ତି |
!ଗଣନାରେ ବହୁତ ଶୀଘ୍ର ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ଗୋଲାକାର |
!ଯାଞ୍ଚ କରୁନାହିଁ ଯେ ନମୁନା ଆକାର ପାଇଁ ଇନପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ବ valid ଧ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଅଛି |

💡

ବିଶେଷ ଟିପ

ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସର୍ବଦା ନମୁନା ଆକାର ଗଣନା କରନ୍ତୁ | ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଦେଖାଯିବାବେଳେ ଶୀଘ୍ର ବନ୍ଦ କରିବା (“ଦେଖିବା”) ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରକାର I ତ୍ରୁଟି ହାରକୁ ନାଟକୀୟ ଭାବରେ ବ ates ାଇଥାଏ |

⭐

ଆପଣ ଜାଣନ୍ତି କି?

ଅନୁପାତ ପାଇଁ, 384 ର ଏକ ନମୁନା ଜନସଂଖ୍ୟା 1000 କିମ୍ବା 1 ବିଲିୟନ ହେଉନା କାହିଁକି ± 5% ମାର୍ଜିନ ତ୍ରୁଟି ଦେଇଥାଏ - ଯେଉଁଥିପାଇଁ ~ 1000 ଲୋକଙ୍କ ଜାତୀୟ ସର୍ଭେ ପରିସଂଖ୍ୟାନିକ ବ valid ଧ ଅଟେ |