Um intervalo de confiança é uma faixa de valores que provavelmente contém a verdadeira média da população a um dado nível de confiança — tipicamente 95%.

A Fórmula

CI = x̄ ± (t* × SE)

Onde:

  • x̄ = média amostral
  • t* = valor crítico da distribuição t
  • SE = erro padrão = s / √n
  • s = desvio padrão amostral
  • n = tamanho da amostra

Exemplo Prático

Um pesquisador mede a frequência cardíaca em repouso de 25 atletas: média 58 bpm, desvio padrão 6.

SE = 6 / √25 = 1,2 bpm
df = 24
t* ≈ 2,064
CI = 58 ± (2,064 × 1,2) = 58 ± 2,48
CI = [55,52; 60,48] bpm

Podemos ter 95% de confiança que a verdadeira média está entre 55,52 e 60,48 bpm.

Entendendo a Margem de Erro

A margem de erro (t* × SE) quantifica a precisão. Amostras maiores reduzem a margem. Níveis de confiança maiores (99%) ampliam o intervalo.

Quando Usar

Use intervalos de confiança quando tiver dados amostrais e quiser estimar um parâmetro populacional, ou ao escrever um relatório de pesquisa.

Dicas

A distribuição t é usada quando σ é desconhecido. Para n > 30, a diferença é negligenciável.

Use nossa Calculadora de Intervalo de Confiança.