Exponential Distని ఎలా లెక్కించాలి
Exponential Dist అంటే ఏమిటి?
Analyzes exponential distribution (waiting time) with mean 1/λ, used for modeling queues and failures.
సూత్రం
Mean = 1/λ, Variance = 1/λ²
దశల వారీ గైడ్
- 1PDF: f(x) = λe^(-λx)
- 2CDF: F(x) = 1 - e^(-λx)
- 3Mean = 1/λ, Variance = 1/λ²
- 4Memoryless property: P(X > s+t | X > s) = P(X > t)
పరిష్కరించిన ఉదాహరణలు
ఇన్పుట్
λ=0.5, x=2
ఫలితం
P=0.368
నివారించాల్సిన సాధారణ తప్పులు
- ✕Using normal distribution for time data (exponential better)
- ✕Wrong λ parameter (rate, not 1/rate)
- ✕Not checking memoryless property applicability
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
What's practical use?
Customer arrivals (Poisson), equipment failures, radioactive decay, service times.
What's memoryless property?
Past waiting time doesn't affect future; no "aging" effect.
లెక్కించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? ఉచిత Exponential Dist కాలిక్యులేటర్ని ప్రయత్నించండి
దీన్ని మీరే ప్రయత్నించండి →