Regression Lineని ఎలా లెక్కించాలి
Regression Line అంటే ఏమిటి?
Regression analysis finds the best-fit line (y = mx + b) through a set of data points. It minimizes the sum of squared differences and is fundamental to predictive modeling.
సూత్రం
m = (n×Σxy - Σx×Σy) / (n×Σx² - (Σx)²); b = (Σy - m×Σx) / n
దశల వారీ గైడ్
- 1Input data points (x, y)
- 2Calculate sums: Σx, Σy, Σxy, Σx²
- 3Compute slope m and intercept b using the formula
పరిష్కరించిన ఉదాహరణలు
ఇన్పుట్
Points: (1,2), (2,4), (3,5)
ఫలితం
y ≈ 1.5x + 0.5
Least squares regression line
నివారించాల్సిన సాధారణ తప్పులు
- ✕Confusing correlation with causation
- ✕Not checking for outliers affecting the line
లెక్కించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? ఉచిత Regression Line కాలిక్యులేటర్ని ప్రయత్నించండి
దీన్ని మీరే ప్రయత్నించండి →