📊Mann-Whitney U Test
అంటే ఏమిటి Mann-Whitney U Test?
▾
మన్ విట్నీ అనేది కొలవబడిన లేదా అంచనా వేసిన ఇన్‌పుట్ విలువల నుండి ఖచ్చితమైన ఫలితాలను గణించడానికి సాధారణంగా ఉపయోగించే ఒక ప్రత్యేక విశ్లేషణాత్మక సాధనం. మన్-విట్నీ U పరీక్ష అనేది స్వతంత్ర t-పరీక్షకు సమానమైన నాన్-పారామెట్రిక్. సాధారణత అవసరం లేకుండా, రెండు సమూహాలు ఒకే పంపిణీని కలిగి ఉన్నాయో లేదో పరీక్షించడానికి ఇది ర్యాంక్ మొత్తాలను పోల్చింది. ఈ గణనను అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం, ఎందుకంటే ఇది ప్రొఫెషనల్, అకడమిక్ మరియు వ్యక్తిగత సందర్భాలలో నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని తెలియజేసే క్రియాత్మక అంతర్దృష్టులుగా ముడి సంఖ్యలను అనువదిస్తుంది. సంక్లిష్ట దృశ్యాలను ధృవీకరించే అనుభవజ్ఞులైన అభ్యాసకులు లేదా పునాది భావనలను నేర్చుకునే విద్యార్థులు ఉపయోగించినప్పటికీ, నమ్మదగిన, పునరుత్పాదక ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి మాన్ విట్నీ నిర్మాణాత్మక పద్ధతిని అందిస్తుంది. గణితశాస్త్రపరంగా, ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ అవుట్‌పుట్ విలువలను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఇన్‌పుట్ వేరియబుల్స్ మధ్య నిర్వచించిన సంబంధాన్ని వర్తింపజేయడం ద్వారా మన్ విట్నీ పని చేస్తుంది. కోర్ ఫార్ములా — మన్ విట్నీ = f(ఇన్‌పుట్‌లు) — ప్రతి ఇన్‌పుట్ తుది ఫలితానికి ఎలా దోహదపడుతుందో నిర్ధారిస్తుంది. సమీకరణంలోని ప్రతి వేరియబుల్ వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా నుండి తీసుకోబడిన కొలవగల పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది మరియు సాధారణ ఆచరణలో గుర్తించబడిన స్థాపించబడిన గణిత లేదా అనుభావిక సంబంధాన్ని సూత్రం ఎన్కోడ్ చేస్తుంది. కీ ఇన్‌పుట్‌లలోని చిన్న మార్పులు అవుట్‌పుట్‌లో గణనీయమైన మార్పులను కలిగిస్తాయి, అందుకే సున్నితత్వ విశ్లేషణ - ఒక సమయంలో ఒక పరామితిని మార్చడం - ఏ కారకాలు చాలా ముఖ్యమైనవో అర్థం చేసుకోవడానికి విలువైన సాంకేతికత. ఆచరణాత్మక పరంగా, మన్ విట్నీ బహుళ ప్రేక్షకులకు సేవలు అందిస్తోంది. పరిశ్రమ నిపుణులు సాధారణ విశ్లేషణ, సమ్మతి డాక్యుమెంటేషన్ మరియు దృశ్య పోలిక కోసం దానిపై ఆధారపడతారు. అధ్యాపకులు దీనిని నైరూప్య సూత్రాలు మరియు కాంక్రీట్ ఫలితాలను వంతెన చేసే బోధనా సాధనంగా ఉపయోగిస్తారు. వ్యక్తిగత ప్రణాళికలు, థర్డ్-పార్టీ లెక్కలను ధృవీకరించడం మరియు ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు తీసుకునే ముందు విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడం కోసం వ్యక్తిగత వినియోగదారులు దీనిని విలువైనదిగా భావిస్తారు. కాలిక్యులేటర్‌ను తుది సమాధానంగా కాకుండా బాగా క్రమాంకనం చేసిన ప్రారంభ స్థానంగా పరిగణించాలి - రెగ్యులేటరీ మార్పులు, మార్కెట్ పరిస్థితులు లేదా ఫార్ములా యొక్క ఊహలకు వెలుపల ఉన్న వ్యక్తిగత పరిస్థితులు వంటి మోడల్‌లో సంగ్రహించబడని అంశాల కారణంగా వాస్తవ-ప్రపంచ ఫలితాలు భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
PrimeCalcPro provides professional-grade tools trusted by businesses and academics.
సూత్రం
▾
మన్ విట్నీ = f(ఇన్‌పుట్‌లు)
ప్రతి వేరియబుల్ సాధారణ డొమైన్‌లో నిర్దిష్ట కొలవగల పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది. తెలిసిన విలువలను ప్రత్యామ్నాయం చేయండి మరియు తెలియని వాటిని పరిష్కరించండి. బహుళ-దశల గణనల కోసం, ముందుగా అంతర్గత వ్యక్తీకరణలను మూల్యాంకనం చేయండి, ఆపై ప్రామాణిక కార్యకలాపాల క్రమాన్ని ఉపయోగించి ఫలితాలను కలపండి.వేరియబుల్ వివరణ
▾
| చిహ్నం | పేరు | యూనిట్ | వివరణ |
|---|---|---|---|
| Mann Whitney | f గా లెక్కించబడుతుంది | — | మాన్ విట్నీ కోసం కీలకమైన ఇన్‌పుట్ పారామీటర్ ఫార్ములాలో ఎఫ్‌గా లెక్కించబడుతుంది, దాని గణిత పాత్ర ద్వారా కంప్యూటెడ్ అవుట్‌పుట్‌ను నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది |
| Whitney | విట్నీ ఇన్ | — | ఫార్ములాలో విట్నీని సూచించే మాన్ విట్నీకి కీలకమైన ఇన్‌పుట్ పరామితి, దాని గణిత పాత్ర ద్వారా కంప్యూటెడ్ అవుట్‌పుట్‌ను నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది |
| k | స్థిరమైన | — | ప్రామాణిక పరిస్థితుల కోసం ఫలితాలను క్రమాంకనం చేయడానికి మన్ విట్నీ ఫార్ములాలో ఉపయోగించే డొమైన్-నిర్దిష్ట స్థిరాంకం లేదా గుణకం |
ఎలా Mann-Whitney U Test
▾
- 1రెండు సమూహాల నుండి అన్ని పరిశీలనలను కలిపి ర్యాంక్ చేయండి
- 2U₁ = n₁n₂ + n₁(n₁+1)/2 − R₁
- 3U = నిమి(U₁, U₂)
- 4క్లిష్టమైన విలువ పట్టికతో పోల్చండి
- 5మన్ విట్నీ గణనకు అవసరమైన ఇన్‌పుట్ విలువలను గుర్తించండి - అవసరమైన అన్ని కొలతలు, రేట్లు లేదా పారామితులను సేకరించండి.
పరిష్కరించిన ఉదాహరణలు
▾
ర్యాంక్‌లు రెండు సమూహాలలో పోల్చబడ్డాయి
ఈ ఉదాహరణ మాన్ విట్నీ యొక్క సాధారణ అనువర్తనాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, ఫలితాన్ని ఉత్పత్తి చేయడానికి ఇన్‌పుట్ విలువలు ఫార్ములా ద్వారా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడతాయో చూపిస్తుంది.
వాస్తవిక అంచనాలతో ప్రారంభించండి.
ఈ బేస్లైన్ ఉదాహరణ ప్రామాణిక ఫలితాన్ని అందించడానికి సాధారణ ఇన్‌పుట్ విలువలతో మన్ విట్నీని వర్తిస్తుంది. ఇది పోలిక కోసం రిఫరెన్స్ పాయింట్‌గా పనిచేస్తుంది — సాధారణ సందర్భంలో ఈ మోడరేట్ ప్రారంభ విలువల నుండి వ్యక్తిగత ఇన్‌పుట్‌లను పైకి లేదా క్రిందికి సర్దుబాటు చేసినప్పుడు అవుట్‌పుట్ ఎలా మారుతుందో వినియోగదారులు చూడగలరు.
చెత్త-కేస్ ప్లానింగ్ కోసం ఉపయోగపడుతుంది.
మన్ విట్నీలో సాంప్రదాయిక (తక్కువ) ఇన్‌పుట్ విలువలను ఉపయోగించడం వలన మరింత జాగ్రత్తగా అంచనా వేయబడుతుంది. ఒత్తిడి-పరీక్ష నిర్ణయాలకు ఈ దృశ్యం ఉపయోగపడుతుంది - నిరాశావాద అంచనాలతో కూడా ఫలితం ఆమోదయోగ్యమైనదిగా ఉంటే, నిర్ణయం మరింత బలంగా ఉంటుంది. సాధారణ ఆచరణలో, రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు కంప్లైయన్స్ రిపోర్టింగ్ కోసం సాంప్రదాయిక అంచనాలు తరచుగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడతాయి.
ఉత్తమ-కేస్ విశ్లేషణ; దీని మీద మాత్రమే ఆధారపడవద్దు.
ఈ మాన్ విట్నీ ఉదాహరణ ఒక బెస్ట్-కేస్ లేదా ఆశావాద దృశ్యాన్ని రూపొందించడానికి అధిక ఇన్‌పుట్ విలువలను ఉపయోగిస్తుంది. ఫలితం సంభావ్య తలక్రిందులను చూపుతున్నప్పటికీ, సాధారణంగా అభ్యాసకులు ఉత్తమ-కేస్ అంచనాల చుట్టూ మాత్రమే ప్రణాళిక చేయడం గురించి జాగ్రత్తగా ఉండాలి. సాంప్రదాయిక దృష్టాంతంతో పోల్చడం సాధ్యం ఫలితాల పరిధిని వెల్లడిస్తుంది మరియు అనిశ్చితిని లెక్కించడంలో సహాయపడుతుంది.
నిజ జీవిత అనువర్తనాలు
▾
సాధారణంగా నిపుణులు గణనలను ధృవీకరించడానికి, అంకగణిత లోపాలను తగ్గించడానికి మరియు సహోద్యోగులు, క్లయింట్లు లేదా నియంత్రణ సంస్థలతో సమ్మతి ప్రయోజనాల కోసం డాక్యుమెంట్ చేయగల, ఆడిట్ చేయగల మరియు భాగస్వామ్యం చేయగల స్థిరమైన ఫలితాలను అందించడానికి వారి ప్రామాణిక విశ్లేషణాత్మక వర్క్‌ఫ్లో భాగంగా మాన్ విట్నీని ఉపయోగిస్తారు.
యూనివర్సిటీ ప్రొఫెసర్లు మరియు బోధకులు మాన్ విట్నీని కోర్స్ మెటీరియల్స్, హోమ్‌వర్క్ అసైన్‌మెంట్స్ మరియు ఎగ్జామ్ ప్రిపరేషన్ రిసోర్స్‌లలో చేర్చారు, విద్యార్థులు మాన్యువల్ లెక్కలను తనిఖీ చేయడానికి, ఇన్‌పుట్-అవుట్‌పుట్ సంబంధాల గురించి అంతర్ దృష్టిని రూపొందించడానికి మరియు అంకగణితంపై కాకుండా సంభావిత అవగాహనపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
కన్సల్టెంట్‌లు మరియు సలహాదారులు క్లయింట్ సమావేశాల సమయంలో విభిన్న దృశ్యాలను త్వరగా రూపొందించడానికి మాన్ విట్నీని ఉపయోగిస్తారు, వివరణాత్మక స్ప్రెడ్‌షీట్-ఆధారిత విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ కోసం కార్యాలయానికి తిరిగి వెళ్లాల్సిన అవసరం ఉన్న వాట్-ఇఫ్ ప్రశ్నల నిజ-సమయ అన్వేషణను అనుమతిస్తుంది.
వ్యక్తిగత ప్రణాళికా నిర్ణయాల కోసం వ్యక్తిగత వినియోగదారులు మాన్ విట్నీపై ఆధారపడతారు - ఎంపికలను సరిపోల్చడం, సర్వీస్ ప్రొవైడర్ల నుండి పొందిన కోట్‌లను ధృవీకరించడం, మూడవ పక్షం లెక్కలను తనిఖీ చేయడం మరియు ముఖ్యమైన నిర్ణయం వెనుక ఉన్న సంఖ్యలు సరిగ్గా మరియు స్థిరంగా గణించబడతాయనే విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడం.
ప్రత్యేక సందర్భాలు
▾
సున్నా లేదా ప్రతికూల ఇన్‌పుట్‌లకు ప్రత్యేక నిర్వహణ అవసరం కావచ్చు లేదా నిర్వచించబడకుండా ఉత్పత్తి చేయవచ్చు
జీరో లేదా నెగటివ్ ఇన్‌పుట్‌లకు ప్రత్యేక నిర్వహణ అవసరం కావచ్చు లేదా నిర్వచించబడని ఫలితాలను అందించవచ్చు, ఆచరణలో, ఈ ఎడ్జ్ కేస్‌ను జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది ఎందుకంటే ప్రామాణిక అంచనాలు ఉండకపోవచ్చు. మన్ విట్నీ గణనలలో ఈ దృష్టాంతాన్ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అభ్యాసకులు సరిహద్దు పరిస్థితులను ధృవీకరించాలి, డివిజన్-వారీ-సున్నా ప్రమాదాల కోసం తనిఖీ చేయాలి మరియు ఈ విపరీత పరిస్థితుల్లో మోడల్ యొక్క అంచనాలు చెల్లుబాటులో ఉన్నాయో లేదో పరిశీలించాలి.
విపరీతమైన విలువలు సాధారణ గణన పరిధుల వెలుపల పడిపోవచ్చు, ఆచరణలో, ఇది
విపరీతమైన విలువలు సాధారణ గణన పరిధుల వెలుపల పడిపోవచ్చు, ఆచరణలో, ఈ ఎడ్జ్ కేస్‌ను జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది ఎందుకంటే ప్రామాణిక అంచనాలు ఉండకపోవచ్చు. మన్ విట్నీ గణనలలో ఈ దృష్టాంతాన్ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అభ్యాసకులు సరిహద్దు పరిస్థితులను ధృవీకరించాలి, డివిజన్-వారీ-సున్నా ప్రమాదాల కోసం తనిఖీ చేయాలి మరియు ఈ విపరీత పరిస్థితుల్లో మోడల్ యొక్క అంచనాలు చెల్లుబాటులో ఉన్నాయో లేదో పరిశీలించాలి.
కొన్ని మాన్ విట్నీ దృశ్యాలకు డిఫాల్ట్‌గా చూపబడని అదనపు పారామితులు అవసరం కావచ్చు
కొన్ని మాన్ విట్నీ దృశ్యాలకు డిఫాల్ట్‌గా చూపబడని అదనపు పారామీటర్‌లు అవసరం కావచ్చు ఆచరణలో, ఈ ఎడ్జ్ కేస్‌ను జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది ఎందుకంటే ప్రామాణిక అంచనాలు ఉండకపోవచ్చు. మన్ విట్నీ గణనలలో ఈ దృష్టాంతాన్ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అభ్యాసకులు సరిహద్దు పరిస్థితులను ధృవీకరించాలి, డివిజన్-వారీ-సున్నా ప్రమాదాల కోసం తనిఖీ చేయాలి మరియు ఈ విపరీత పరిస్థితుల్లో మోడల్ యొక్క అంచనాలు చెల్లుబాటులో ఉన్నాయో లేదో పరిశీలించాలి.
మన్ విట్నీ — ఇండస్ట్రీ బెంచ్‌మార్క్‌లు
▾
| మెట్రిక్ / సెగ్మెంట్ | Low | మధ్యస్థ | హై / బెస్ట్-ఇన్-క్లాస్ |
|---|---|---|---|
| చిన్న వ్యాపారం | తక్కువ పరిధి | మధ్యస్థ పరిధి | టాప్ క్వార్టైల్ |
| మధ్య మార్కెట్ | మితమైన | మార్కెట్ సగటు | ఇండస్ట్రీ లీడర్ |
| సంస్థ | బేస్లైన్ | సెక్టార్ బెంచ్‌మార్క్ | ప్రపంచ స్థాయి |
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
▾
మన్ విట్నీ అంటే ఏమిటి?
మన్ విట్నీ అనేది సాధారణ డొమైన్‌లోని కీలక కొలమానాలను గణించడం మరియు విశ్లేషించడంలో వినియోగదారులకు సహాయపడేందుకు రూపొందించబడిన ఒక ప్రత్యేక గణన సాధనం. ఇది నిర్దిష్ట సంఖ్యా ఇన్‌పుట్‌లను తీసుకుంటుంది - సాధారణంగా కొలతలు, రేట్లు లేదా పరిమాణాల వంటి వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా నుండి తీసుకోబడుతుంది - మరియు చర్య తీసుకోదగిన ఫలితాలను అందించడానికి ధృవీకరించబడిన గణిత సూత్రాన్ని వర్తింపజేస్తుంది. సాధనం విలువైనది ఎందుకంటే ఇది మాన్యువల్ గణన లోపాలను తొలగిస్తుంది, విభిన్న దృశ్యాలను అన్వేషించేటప్పుడు తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది మరియు నిపుణుల కోసం నిర్ణయ-మద్దతు పరికరంగా మరియు అంతర్లీన సూత్రాలను అధ్యయనం చేసే విద్యార్థులకు అభ్యాస సహాయంగా పనిచేస్తుంది.
మన్ విట్నీ ఏ సూత్రాన్ని ఉపయోగిస్తాడు?
మన్ విట్నీ సందర్భంలో, ఇది వినియోగదారు యొక్క నిర్దిష్ట ఇన్‌పుట్‌లు, ఊహలు మరియు లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అంతర్లీన సూత్రం ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌ల మధ్య నిర్ణయాత్మక సంబంధాన్ని అందిస్తుంది, అయితే వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనానికి సాధారణ అభ్యాసం యొక్క విస్తృత సందర్భంలో ఫలితాన్ని వివరించడం అవసరం. నిపుణులు సాధారణంగా ఇండస్ట్రీ బెంచ్‌మార్క్‌లు, హిస్టారికల్ డేటా మరియు రెగ్యులేటరీ అవసరాలతో క్రాస్-రిఫరెన్స్ కాలిక్యులేటర్ అవుట్‌పుట్ చేస్తారు. అత్యంత విశ్వసనీయ ఫలితాల కోసం, ఇన్‌పుట్‌లు ధృవీకరించబడిన డేటా నుండి మూలం పొందాయని నిర్ధారించుకోండి, ఫార్ములా ఏ ఊహలను చేస్తుందో అర్థం చేసుకోండి మరియు సంభావ్య ఫలితాల పరిధిని బ్రాకెట్ చేయడానికి బహుళ దృశ్యాలను అమలు చేయడాన్ని పరిగణించండి.
నాకు ఏ ఇన్‌పుట్‌లు అవసరం?
మన్ విట్నీలో అత్యంత ప్రభావవంతమైన ఇన్‌పుట్‌లు కోర్ ఫార్ములాలో కనిపించే ప్రాథమిక పరిమాణాలు - సాధారణంగా రేటు, ప్రధాన మొత్తం లేదా బేస్ పరిమాణం మరియు సమయ వ్యవధి లేదా ఫ్రీక్వెన్సీ కారకం. వీటిలో దేనినైనా చిన్న శాతంతో మార్చడం వల్ల గుణకారం లేదా సమ్మేళనం ప్రభావాల కారణంగా అవుట్‌పుట్ గణనీయంగా మారవచ్చు. సర్దుబాటు కారకాలు, రౌండింగ్ కన్వెన్షన్‌లు లేదా ఐచ్ఛిక పారామితులు వంటి ద్వితీయ ఇన్‌పుట్‌లు సాధారణంగా చిన్నదైనప్పటికీ అర్ధవంతమైన ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటాయి. సున్నితత్వ విశ్లేషణ - ఇతరులను స్థిరంగా ఉంచుతూ ఒక ఇన్‌పుట్‌ని మార్చడం - మీ నిర్దిష్ట దృష్టాంతంలో ఏ అంశం చాలా ముఖ్యమైనదో గుర్తించడానికి ఉత్తమ మార్గం.
ఫలితాలు ఎంత ఖచ్చితమైనవి?
మన్ విట్నీ సందర్భంలో, ఇది వినియోగదారు యొక్క నిర్దిష్ట ఇన్‌పుట్‌లు, ఊహలు మరియు లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అంతర్లీన సూత్రం ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌ల మధ్య నిర్ణయాత్మక సంబంధాన్ని అందిస్తుంది, అయితే వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనానికి సాధారణ అభ్యాసం యొక్క విస్తృత సందర్భంలో ఫలితాన్ని వివరించడం అవసరం. నిపుణులు సాధారణంగా ఇండస్ట్రీ బెంచ్‌మార్క్‌లు, హిస్టారికల్ డేటా మరియు రెగ్యులేటరీ అవసరాలతో క్రాస్-రిఫరెన్స్ కాలిక్యులేటర్ అవుట్‌పుట్ చేస్తారు. అత్యంత విశ్వసనీయ ఫలితాల కోసం, ఇన్‌పుట్‌లు ధృవీకరించబడిన డేటా నుండి మూలం పొందాయని నిర్ధారించుకోండి, ఫార్ములా ఏ ఊహలను చేస్తుందో అర్థం చేసుకోండి మరియు సంభావ్య ఫలితాల పరిధిని బ్రాకెట్ చేయడానికి బహుళ దృశ్యాలను అమలు చేయడాన్ని పరిగణించండి.
నేను బెంచ్‌మార్కింగ్ కోసం దీన్ని ఉపయోగించవచ్చా?
మన్ విట్నీ సందర్భంలో, ఇది వినియోగదారు యొక్క నిర్దిష్ట ఇన్‌పుట్‌లు, ఊహలు మరియు లక్ష్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అంతర్లీన సూత్రం ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌ల మధ్య నిర్ణయాత్మక సంబంధాన్ని అందిస్తుంది, అయితే వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనానికి సాధారణ అభ్యాసం యొక్క విస్తృత సందర్భంలో ఫలితాన్ని వివరించడం అవసరం. నిపుణులు సాధారణంగా ఇండస్ట్రీ బెంచ్‌మార్క్‌లు, హిస్టారికల్ డేటా మరియు రెగ్యులేటరీ అవసరాలతో క్రాస్-రిఫరెన్స్ కాలిక్యులేటర్ అవుట్‌పుట్ చేస్తారు. అత్యంత విశ్వసనీయ ఫలితాల కోసం, ఇన్‌పుట్‌లు ధృవీకరించబడిన డేటా నుండి మూలం పొందాయని నిర్ధారించుకోండి, ఫార్ములా ఏ ఊహలను చేస్తుందో అర్థం చేసుకోండి మరియు సంభావ్య ఫలితాల పరిధిని బ్రాకెట్ చేయడానికి బహుళ దృశ్యాలను అమలు చేయడాన్ని పరిగణించండి.
నేను ఎంత తరచుగా తిరిగి లెక్కించాలి?
Mann Whitneyని ఉపయోగించడానికి, నిర్దేశించిన ఫీల్డ్‌లలో అవసరమైన ఇన్‌పుట్ విలువలను నమోదు చేయండి - ఇవి సాధారణంగా రేట్లు, మొత్తాలు, సమయ వ్యవధులు లేదా భౌతిక కొలతలు వంటి సూత్రంలో సూచించబడిన ప్రాథమిక పరిమాణాలను కలిగి ఉంటాయి. ఈ ఇన్‌పుట్‌లను అవుట్‌పుట్ మెట్రిక్‌గా మార్చడానికి కాలిక్యులేటర్ ప్రామాణిక గణిత సంబంధాన్ని వర్తింపజేస్తుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, అన్ని ఇన్‌పుట్‌లు స్థిరమైన యూనిట్‌లను ఉపయోగిస్తాయని ధృవీకరించండి, మూలాధార పత్రాలకు వ్యతిరేకంగా విలువలను ఒకటికి రెండుసార్లు తనిఖీ చేయండి మరియు అవుట్‌పుట్‌ను సందర్భానుసారంగా సమీక్షించండి. కొద్దిగా భిన్నమైన ఇన్‌పుట్‌లతో గణనను అమలు చేయడం వల్ల ఫలితంపై ఏ వేరియబుల్స్ ఎక్కువ ప్రభావం చూపుతాయో వెల్లడించడంలో సహాయపడుతుంది.
ఈ కాలిక్యులేటర్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు సాధారణ తప్పులు ఏమిటి?
నిర్ణయాధికారం, ప్రణాళిక, పోలిక లేదా సాధారణంగా ధృవీకరణ కోసం మీకు నమ్మకమైన, పునరుత్పాదక గణన అవసరమైనప్పుడు మాన్ విట్నీని ఉపయోగించండి. సాధారణ ట్రిగ్గర్‌లలో కొత్త అవకాశాన్ని మూల్యాంకనం చేయడం, రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ప్రత్యామ్నాయాలను పోల్చడం, కోటెడ్ ఫిగర్ సహేతుకమైనదో కాదో తనిఖీ చేయడం, ఖచ్చితమైన సంఖ్యలు అవసరమయ్యే డాక్యుమెంటేషన్‌ను సిద్ధం చేయడం లేదా కాలక్రమేణా మార్పులను పర్యవేక్షించడం వంటివి ఉంటాయి. వృత్తిపరమైన సెట్టింగ్‌లలో, క్రమం తప్పకుండా తిరిగి గణించడం - ముఖ్యంగా కీ ఇన్‌పుట్‌లు మారినప్పుడు - నిర్ణయాలు పాత అంచనాల కంటే ప్రస్తుత డేటాపై ఆధారపడి ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.
నివారించాల్సిన సాధారణ తప్పులు
▾
- !ఇన్‌పుట్ విలువల కోసం సరికాని లేదా సరిపోలని యూనిట్‌లను ఉపయోగించడం
- !ఎడ్జ్ కేసులు లేదా సరిహద్దు పరిస్థితులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మర్చిపోవడం
- !గణనలో చాలా ముందుగానే ఇంటర్మీడియట్ విలువలను పూరించండి
- !మన్ విట్నీ కోసం ఇన్‌పుట్ విలువలు చెల్లుబాటు అయ్యే పరిధుల్లోకి వస్తాయని ధృవీకరించడం లేదు
నిపుణుడి చిట్కా
గణించే ముందు మీ ఇన్‌పుట్ విలువలను ఎల్లప్పుడూ ధృవీకరించండి. మన్ విట్నీ కోసం, చిన్న ఇన్‌పుట్ లోపాలు సమ్మేళనం చేయగలవు మరియు తుది ఫలితాన్ని గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తాయి.
మీకు తెలుసా?
Mann-Whitney U గణాంకం n₁×n₂ ద్వారా విభజించబడిన సమూహం 1 నుండి యాదృచ్ఛిక విలువ సమూహం 2 నుండి యాదృచ్ఛిక విలువను అధిగమించే సంభావ్యతకు సమానం.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
సూచనలు
Read the full guide on how to use this calculator effectively
మరింత చదవండి →వారంవారీ గణిత చిట్కాలను పొందండి
ప్రతి వారం కాలిక్యులేటర్ చిట్కాలను పొందే 12,000+ చందాదారులతో చేరండి.