ค่าฐานนิยมคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล แตกต่างจากค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน ชุดข้อมูลอาจมีค่าฐานนิยมมากกว่าหนึ่งค่าหรือไม่มีเลยก็ได้
วิธีหาค่าฐานนิยม: กระบวนการ 3 ขั้นตอน
- จัดเรียงข้อมูล: เรียงค่าจากน้อยที่สุดไปมากที่สุดเพื่อให้การนับง่ายขึ้น
- นับความถี่: ระบุว่าแต่ละค่าปรากฏกี่ครั้ง
- ระบุค่าที่บ่อยที่สุด: ค่า (หรือค่าต่างๆ) ที่มีความถี่สูงสุดคือค่าฐานนิยม
ตัวอย่างที่แก้ไขแล้ว
ตัวอย่างที่ 1: ค่าฐานนิยมเดียว (Unimodal)
ชุดข้อมูล: {2, 4, 4, 6, 7, 4, 9}
หลังจากจัดเรียง: 2, 4, 4, 4, 6, 7, 9
ความถี่ของแต่ละค่า:
- 2 → 1 ครั้ง
- 4 → 3 ครั้ง
- 6 → 1 ครั้ง
- 7 → 1 ครั้ง
- 9 → 1 ครั้ง
ค่าฐานนิยม = 4 (ปรากฏบ่อยที่สุด)
ตัวอย่างที่ 2: สองค่าฐานนิยม (Bimodal)
ชุดข้อมูล: {1, 2, 2, 3, 5, 5, 7}
ความถี่ของแต่ละค่า:
- 1 → 1 ครั้ง
- 2 → 2 ครั้ง
- 3 → 1 ครั้ง
- 5 → 2 ครั้ง
- 7 → 1 ครั้ง
ค่าฐานนิยม = 2 และ 5 (ทั้งสองปรากฏสองครั้ง)
ตัวอย่างที่ 3: ไม่มีค่าฐานนิยม
ชุดข้อมูล: {1, 2, 3, 4, 5}
แต่ละค่าปรากฏเพียงครั้งเดียว ดังนั้น ไม่มีค่าฐานนิยม
เมื่อใดควรใช้ค่าฐานนิยม
| สถานการณ์ | มาตรการที่เหมาะสม |
|---|---|
| เงินเดือนเฉลี่ยในบริษัท | ค่ามัธยฐาน |
| ขนาดรองเท้าที่ขายดีที่สุด | ค่าฐานนิยม |
| ศูนย์กลางของผลการสอบ | ค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐาน |
| ประเภทข้อบกพร่องที่พบบ่อยที่สุดในโรงงาน | ค่าฐานนิยม |
ค่าฐานนิยมในข้อมูลที่จัดกลุ่ม
เมื่อทำงานกับข้อมูลที่จัดกลุ่มเป็นชั้น ค่าฐานนิยมสามารถประมาณได้ด้วยสูตรต่อไปนี้:
ค่าฐานนิยม = L + [(f₁ − f₀) / (2f₁ − f₀ − f₂)] × h
โดยที่:
- L = ขอบล่างของชั้น modal
- f₁ = ความถี่ของชั้น modal
- f₀ = ความถี่ของชั้นก่อนชั้น modal
- f₂ = ความถี่ของชั้นหลังชั้น modal
- h = ความกว้างของชั้น
สูตรนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในสถิติเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดระเบียบในตารางความถี่