learn.howToCalculate
learn.whatIsHeading
The slope and intercept of a linear regression line (ŷ = mx + b) describe the best-fit straight line through a scatter of data points, minimising the sum of squared vertical residuals (OLS).
Hướng dẫn từng bước
- 1m = Σ(xi−x̄)(yi−ȳ) / Σ(xi−x̄)²
- 2b = ȳ − m × x̄
- 3Slope m has units of y/x
- 4Use for prediction: plug x into equation to get ŷ
Ví dụ có lời giải
đầu vào
Height vs weight → slope = 0.65 kg/cm
Kết quả
Each cm of height adds 0.65 kg to predicted weight
Slope interpretation depends on units
Sẵn sàng để tính toán? Dùng thử Máy tính Linear Regression miễn phí
Hãy tự mình thử →