분산은 데이터가 평균 주위에 얼마나 분산되어 있는지를 측정합니다. 모집단 분산 계산: 1) 평균(μ)을 계산합니다. 2) 각 값에서 평균을 빼고 제곱합니다. 3) 모든 제곱값을 합산합니다. 4) 값의 수 N으로 나눕니다. 공식: σ² = Σ(x − μ)² / N. 표본의 경우 n−1을 사용합니다(베셀 수정). 표준편차는 분산의 제곱근입니다. 낮은 분산 = 평균 근처에 모인 데이터; 높은 분산 = 더 큰 분산.