Exponential Dist ஐ எப்படி கணக்கிடுவது
Exponential Dist என்றால் என்ன?
Analyzes exponential distribution (waiting time) with mean 1/λ, used for modeling queues and failures.
சூத்திரம்
Mean = 1/λ, Variance = 1/λ²
படிப்படியான வழிகாட்டி
- 1PDF: f(x) = λe^(-λx)
- 2CDF: F(x) = 1 - e^(-λx)
- 3Mean = 1/λ, Variance = 1/λ²
- 4Memoryless property: P(X > s+t | X > s) = P(X > t)
தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்
உள்ளீடு
λ=0.5, x=2
முடிவு
P=0.368
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறுகள்
- ✕Using normal distribution for time data (exponential better)
- ✕Wrong λ parameter (rate, not 1/rate)
- ✕Not checking memoryless property applicability
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
What's practical use?
Customer arrivals (Poisson), equipment failures, radioactive decay, service times.
What's memoryless property?
Past waiting time doesn't affect future; no "aging" effect.
கணக்கிடத் தயாரா? இலவச Exponential Dist கால்குலேட்டரை முயற்சிக்கவும்
நீங்களே முயற்சிக்கவும் →