Regression Line ஐ எப்படி கணக்கிடுவது
Regression Line என்றால் என்ன?
Regression analysis finds the best-fit line (y = mx + b) through a set of data points. It minimizes the sum of squared differences and is fundamental to predictive modeling.
சூத்திரம்
m = (n×Σxy - Σx×Σy) / (n×Σx² - (Σx)²); b = (Σy - m×Σx) / n
படிப்படியான வழிகாட்டி
- 1Input data points (x, y)
- 2Calculate sums: Σx, Σy, Σxy, Σx²
- 3Compute slope m and intercept b using the formula
தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்
உள்ளீடு
Points: (1,2), (2,4), (3,5)
முடிவு
y ≈ 1.5x + 0.5
Least squares regression line
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறுகள்
- ✕Confusing correlation with causation
- ✕Not checking for outliers affecting the line
கணக்கிடத் தயாரா? இலவச Regression Line கால்குலேட்டரை முயற்சிக்கவும்
நீங்களே முயற்சிக்கவும் →