Linear Regression ஐ எப்படி கணக்கிடுவது
Linear Regression என்றால் என்ன?
The slope and intercept of a linear regression line (ŷ = mx + b) describe the best-fit straight line through a scatter of data points, minimising the sum of squared vertical residuals (OLS).
படிப்படியான வழிகாட்டி
- 1m = Σ(xi−x̄)(yi−ȳ) / Σ(xi−x̄)²
- 2b = ȳ − m × x̄
- 3Slope m has units of y/x
- 4Use for prediction: plug x into equation to get ŷ
தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்
உள்ளீடு
Height vs weight → slope = 0.65 kg/cm
முடிவு
Each cm of height adds 0.65 kg to predicted weight
Slope interpretation depends on units
கணக்கிடத் தயாரா? இலவச Linear Regression கால்குலேட்டரை முயற்சிக்கவும்
நீங்களே முயற்சிக்கவும் →