Sample size is the number of observations needed in a study to achieve a specified margin of error and confidence level. Larger samples give more precise estimates but cost more to collect. The required n depends on confidence level, expected proportion, and acceptable error.
💡
Pro Tip
Always calculate sample size before collecting data. Stopping early when results look significant ("peeking") inflates your Type I error rate dramatically.
⭐
Did You Know?
For proportions, a sample of 384 gives ±5% margin of error regardless of whether the population is 1,000 or 1 billion — which is why national polls of ~1,000 people are statistically valid.
தொடர்புடைய கட்டுரைகள்EN
🔒
100% இலவசம்
பதிவு தேவையில்லை
✓
துல்லியமான
சரிபார்க்கப்பட்ட சூத்திரங்கள்
⚡
உடனடி
தட்டச்சு செய்யும்போது முடிவுகள்
📱
மொபைல் தயார்
அனைத்து சாதனங்கள்