Type I error (α) is rejecting a true null hypothesis (false positive). Type II error (β) is failing to reject a false null hypothesis (false negative). Power = 1−β. Reducing α increases β.
⭐
Did You Know?
In drug trials, Type II errors can be more dangerous — missing a real treatment effect means patients miss effective therapy.
References
🔒
100% இலவசம்
பதிவு தேவையில்லை
✓
துல்லியமான
சரிபார்க்கப்பட்ட சூத்திரங்கள்
⚡
உடனடி
தட்டச்சு செய்யும்போது முடிவுகள்
📱
மொபைல் தயார்
அனைத்து சாதனங்கள்