Type I & II Errors کا حساب کیسے لگائیں
Type I & II Errors کیا ہے؟
Type I error (α) is rejecting a true null hypothesis (false positive). Type II error (β) is failing to reject a false null hypothesis (false negative). Power = 1−β. Reducing α increases β.
مرحلہ وار گائیڈ
- 1Type I rate = α (significance level, typically 0.05)
- 2Type II rate = β (typically 0.20 for 80% power)
- 3Larger sample size reduces both error types simultaneously
حل شدہ مثالیں
ان پٹ
α=0.05 · β=0.20
نتیجہ
5% false positive rate · 20% false negative rate · 80% power
Standard research settings
حساب کے لیے تیار ہیں؟ مفت Type I & II Errors کیلکولیٹر آزمائیں۔
اسے خود آزمائیں →